БИБЛИОТЕКИ ПОДПРОГРАММ (SDK) ДЛЯ ТЕКСТОПОНИМАНИЯ И ТЕКСТОГЕНЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
«БИБЛИОТЕКИ ПОДПРОГРАММ (SDK) ДЛЯ ТЕКСТОПОНИМАНИЯ И ТЕКСТОГЕНЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 15088, решение Экспертного совета (протокол № 1427пр от 04.10.2022). Правообладатель — ООО "ОТКРЫТЫЙ КОД". Заявление № 259154 от 11.08.2022.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 259154, зарегистрировано 11.08.2022
- Правообладатель
- ООО "ОТКРЫТЫЙ КОД"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №15088 от 07.10.2022
- Классы ПО
- 07.01 Парсеры и семантические анализаторы; 04.03 Библиотеки подпрограмм (SDK)
О продукте
БИБЛИОТЕКИ ПОДПРОГРАММ (SDK) ДЛЯ ТЕКСТОПОНИМАНИЯ И ТЕКСТОГЕНЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ предназначен для структурированного и автоматизированного извлечения единиц информации из корпоративной документации на основе онтологии и нейросетей для решения задач анализа, экспертизы и генерации больших по объему данных в документации. В целом Система представляет собой набор библиотек подпрограмм(подсистем) (SDK) для текстопонимания и текстогенерации на основе машинного обучения для использования в системах управления цифровым контентом нового поколения и предназначено для автоматизированного анализа неструктурированных документов, экспертизы и генерации проектной документации при создании новых проектов в различных предметных областях. Для этого в состав Системы реализуемых библиотек подпрограмм (SDK) для текстопонимания и текстогенерации на основе машинного обучения входят следующие основные подсистемы: 1. «Конфигуратор извлекаемых данных», обеспечивающий возможность создания и управления предметно-ориентированной онтологией; 2. «Модуль обработки корпоративной документации», обеспечивающий возможность структурированного извлечения единиц информации из корпоративной документации на основе онтологии; 3. «Классификатор корпоративной документации», позволяющий классифицировать различные виды корпоративных документов с возможностью обучения моделей машинного обучения: подбор, обучение и стекинг моделей для классификации поступающих в систему видов корпоративной документации.
Что умеет
- Входящие в Систему Подсистемы имеют следующие функциональные характеристики: 1. «Распознавание текста в документе». Подсистема производит распознавание при различных возможных дефектах с изображений документа, таких как: следы от жидкостей, неровная линия строки, перекос страницы, посторонний «шум». Подсистема автоматически обрабатывает (корректирует) оцифрованное документ, выполняет сегментацию документа и последующее распознавание текста (оптическое распознавание символов) в оцифрованном документе
- 2. «Понимание смысла распознанного текста в документе». Подсистема выполняет семантический поиск фрагментов текста в документе и производит привязку фрагментов текста документа в некоторую базу данных (тезаурус по предметной области), а также выполняет сопоставление распознанного текста в документе с текстом в других типах документов
- 3. «Поиск общего и частного». Подсистема выполняет поиск и выделение в распознанном документе разделов, описывающих одинаковые аспекты, а также выполняет поиск однотипных разделов определенной предметной области среди множества документов системы
- 4. «Верификация документов». Подсистема выполняет проверку документов на наличие ошибок, таких как: наличие грамматических и синтаксических ошибок, разделов отличающихся от остальных в документе. Это необходимо для вычленения возможных ошибок в документах: поиск документа, в котором отсутствует определённый раздел, или поиск раздела не соответствующий требованиям нормативной документации
- 5. «Генерация шаблонов документов». Подсистема даёт возможность в составлении шаблона для распознавания определенного вида документов, по определенному набору определенных параметров
- 6. «Классификация документов». Подсистема классифицирует поступающие в систему виды корпоративной документации и выполняет определение набора классификационных признаков по тексту в документе
- Код ОКПД 2
- 58.29.14 Средства разработки инструментальные и программное обеспечение языков программирования на электронном носителе
- ИНН правообладателя
- 6313007301
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- o-code.ru
- Стоимость и лицензия
- o-code.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 07.10.2022.
Решения Экспертного совета
- Признак ИИ — протокол № 267пр от 27.04.2024, голосование: за 19, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 14.05.2024
- Включить в реестр — протокол № 1427пр от 04.10.2022, голосование: за 16, против 0, воздержались 0; поручение оператору от 07.10.2022
История заявления
- 07.10.2022 — реестровая запись № 15088
- 04.10.2022 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 1427пр)
- 27.04.2024 — решение Экспертного совета: Признак ИИ (протокол № 267пр)
- 11.08.2022 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Другие продукты правообладателя
- Программный комплекс «Система мониторинга инфраструктурных (SCADA) и протяжённых объектов с компонентами поддержки принятия решений» — Включено в реестр
- Программный комплекс компьютерного зрения для мониторинга процессов и объектов — Включено в реестр
- Универсальная платформа «Карта жителя» — Включено в реестр
- Программный комплекс «Гарантир качества» — Включено в реестр
- Интеллектуальная система технического и послепродажного обслуживания сложной техники на основе технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности — Включено в реестр
- Программный комплекс управления цифровым контентом «ЕСМ-ИНТЕЛЛЕКТ» — Включено в реестр
- Система создания и управления базами знаний — Включено в реестр
- Региональная система адресного взаимодействия населения и органов исполнительной власти — Включено в реестр
Все заявления — ООО "ОТКРЫТЫЙ КОД"
Похожие продукты в классе 07.01
- Облачная платформа Cenix.pro (Ценикс) для мониторинга и аналитики ассортимента и цен в онлайн и оффлайн источниках — Готовится экспертная оценка
- AI Start — Готовится экспертная оценка
- AnyQuery Discovery Platform — Готовится экспертная оценка
- Нумендок — Готовится экспертная оценка
- Kolmogorov.ai Chat — Готовится экспертная оценка
- TQM — Подготовка голосования
- Программа речевой аналитики — Готовится экспертная оценка
- Orbit.AI — На доработке заявителем
Весь класс 07.01 Парсеры и семантические анализаторы