Модуль поиска именованных сущностей в тексте
«Модуль поиска именованных сущностей в тексте» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 32713, решение Экспертного совета (протокол № 157пр от 06.03.2026). Правообладатель — АО «НПК «КРИПТОНИТ». Заявление № 351174 от 12.02.2026.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 351174, зарегистрировано 12.02.2026
- Правообладатель
- АО «НПК «КРИПТОНИТ»
- Реестровая запись
- Реестровая запись №32713 от 18.03.2026
- Классы ПО
- 04.06 Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта
О продукте
Программное обеспечение «Модуль поиска именованных сущностей в тексте» предназначено для автоматической обработки текстовой информации. Именованные сущности – конкретные объекты реального мира, такие как имена людей, названия организаций, географические локации, даты, денежные суммы, проценты и другие значимые термины, которые имеют собственное имя. Модуль решает задачу структурирования неформализованного текста, позволяя извлекать из него ключевую информацию и обогащать данные для дальнейшего анализа и использования. Область применения ПО модуля может применяться в различных сферах, где требуется анализ и обработка больших объёмов текстовой информации, в том числе: - работа с документами: автоматическое извлечение ключевых данных из договоров, отчётов, справок, статей; - анализ новостных лент и социальных сетей: выявление упоминаний персон, компаний, мест событий для мониторинга и аналитики; - создание электронных библиотек и баз знаний: индексация и поиск информации по конкретным сущностям; - системы поддержки принятия решений: обогащение данных для формирования более точных выводов; - обработка обратной связи от клиентов: автоматическое определение тем, упоминаемых в отзывах и обращениях. Функциональные возможности Модуль обеспечивает следующие ключевые функции: - автоматическое обнаружение: находит в тексте слова или фразы, являющиеся именованными сущностями; - классификация сущностей: определяет тип каждой найденной сущности (например, «человек», «организация», «место», «дата»); - извлечение информации: предоставляет пользователю структурированный список обнаруженных сущностей с указанием их типа и точного местоположения в исходном тексте; - поддержка различных категорий: способен распознавать широкий спектр предопределённых типов именованных сущностей; - гибкость: может быть адаптирован для распознавания специфических, узкоспециализированных сущностей в зависимости от задач заказчика. Описание результатов работы По результатам обработки текста модуль выдаёт структурированные данные, содержащие: - текст самой распознанной сущности; - категорию (тип) сущности; - информацию о положении сущности в исходном тексте (начало и конец). Эта информация может быть использована для автоматического наполнения баз данных, построения связей между сущностями, фильтрации и поиска по ним.
Автоматическое извлечение именованных сущностей: модуль способен автоматически находить и классифицировать именованные сущности (людей, организации, места, даты, числовые значения и т. д.) в неструктурированном тексте. Поддержка различных типов сущностей: способен распознавать широкий спектр предопределённых категорий сущностей, а также может быть настроен для распознавания пользовательских типов. Точность и полнота: обеспечивает высокую точность (precision) и полноту (recall) при извлечении сущностей, минимизируя ложные срабатывания и пропуски. Обработка русского языка: модуль сконфигурирован для работы с текстами на русском языке. Контекстуальное понимание: использует контекст предложения и документа для более точной классификации сущностей (например, различает «Apple» как компанию и «apple» как фрукт). Гибкость и настраиваемость: возможность дообучения моделей на пользовательских данных для улучшения распознавания специфичных сущностей в конкретной предметной области. Высокая производительность: оптимизирован для быстрой обработки больших объёмов текста, что позволяет использовать его в задачах, требующих низкой задержки.
- Свидетельство Роспатента
- № 2025683007 от 29.08.2025
- Код ОКПД 2
- 58.29.3 Обеспечение программное для загрузки
- ИНН правообладателя
- 9701115253
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- kryptonite.ru
- Стоимость и лицензия
- kryptonite.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 05.02.2026.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 157пр от 06.03.2026, голосование: за 23, против 0, воздержались 0; поручение оператору от 18.03.2026
- Класс программного обеспечения: Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать
История заявления
- 18.03.2026 — реестровая запись № 32713
- 06.03.2026 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 157пр)
- 12.02.2026 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Другие продукты правообладателя
- Модуль транскрибирования голосовой информации — Включено в реестр
- Модуль определения языка разговора — Включено в реестр
- Модуль определения возрастной группы — Включено в реестр
- Модуль машинного перевода текста на русский язык для языковой пары английский-русский — Включено в реестр
- Модуль выделения речевых и неречевых участков (шумовых, гудков, автоответчиков) — Включено в реестр
- Модуль автоматической оценки разговора (крик, шёпот, нормальная речь) — Включено в реестр
- Конструктор запросов «Альбит» — Включено в реестр
- Рутил. Модуль планирования и выполнения алгоритмических задач — Включено в реестр
Все заявления — АО «НПК «КРИПТОНИТ»
Похожие продукты в классе 04.06
- QubEngine — Готовится экспертная оценка
- SmartMLOps – система размещения и управления сервисами искусственного интеллекта — Готовится экспертная оценка
- DonateHelper — Готовится экспертная оценка
- Б5Ассистент — Готовится экспертная оценка
- АСТРА ИИ Хаб (ASTRA AI Hub) — Готовится экспертная оценка
- Умная встреча — Готовится экспертная оценка
- AIVA — Дана экспертная оценка
- Визон — Готовится экспертная оценка