QubEngine

Заявление № 387243 на включение «QubEngine» в реестр российского ПО рассматривается: статус «Готовится экспертная оценка» с 29.10.2026, решения Экспертного совета пока нет. Правообладатель — ГЛУХОВА И. О. Зарегистрировано 29.10.2026.

Статус: Готовится экспертная оценка — с 29.10.2026 · Этап: Экспертиза · ПО

Статус сверен с карточкой на сайте реестра 29.10.2026 16:04 МСК.

Номер заявления: № 387243, зарегистрировано 29.10.2026
Правообладатель: ГЛУХОВА И. О.
Реестровая запись: пока нет
Классы ПО: 04.06 Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта; 05.09 Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)

Этапы рассмотрения

Готовится экспертная оценка: с 29.10.2026 (0 дней и идёт; с момента, когда сервис его заметил)

О продукте

QubEngine (Инженерный поисковый агент) — специализированная поисково-аналитическая система для поиска требований, норм и инженерных практик в корпусе нормативно-технической документации с обязательным указанием первоисточника. Предназначена для специалистов нефтегазовой, энергетической, нефтехимической отраслей и смежного машиностроения. Решаемая задача. Ответ на инженерный вопрос вида «где написано, что так можно» требует ручного поиска по документам объёмом в сотни и тысячи страниц. QubEngine заменяет этот поиск выдачей конкретного положения по запросу на естественном языке с указанием документа и раздела, из которых оно взято. Отличие от универсального чат-бота. Система построена на архитектуре RAG (генерация с привлечением результатов поиска): языковая модель не является источником сведений, а получает найденные в собственной базе знаний фрагменты как единственный контекст. Если подтверждения в базе знаний нет, система сообщает об этом прямо и не достраивает ответ по общим знаниям модели. Для объектов повышенной опасности это принципиально: уверенно сформулированное, но не подтверждённое первоисточником значение опаснее отказа, поскольку отказ направляет инженера к первоисточнику, а не подтверждённое значение переходит в проектное решение. База знаний. Более 12 000 регламентов, стандартов и разборов практических случаев, более 180 программ обучения крупных нефтегазовых компаний, материалы по более чем 40 инженерным направлениям. Корпус организован по содержательным слоям: отраслевые стандарты и регламенты (DEP, API, ANSI, ASTM); лучшие инженерные практики промышленной эксплуатации; материалы корпоративного обучения; профильная литература и справочники; нормативная база смежных дисциплин — энергетики и машиностроения. Как обрабатывается запрос. Вопрос пользователя приводится к самодостаточной формулировке с учётом контекста диалога, после чего поисковый агент выполняет одно или несколько обращений к векторному хранилищу, отбирая релевантные фрагменты документов. Отобранные фрагменты передаются генеративной модели, которая оформляет ответ и указывает документ и раздел. Время обработки одного запроса — как правило, менее одной минуты. Локализация. Все компоненты — среда исполнения прикладной логики, база данных, векторное и объектное хранилища, поисковый агент и генеративная модель — размещены в инфраструктуре российских провайдеров (ООО «Яндекс Клауд», ООО «Бегет») на территории Российской Федерации. Передача данных за пределы Российской Федерации не производится. Из персональных данных хранится единственный реквизит — адрес электронной почты пользователя; парольная аутентификация не применяется.

Бессерверная архитектура на платформе Yandex Cloud. Состав: (а) поисковый агент в сервисе Yandex AI Studio (Agent Atelier) с инструментом поиска по файлам и векторным хранилищем документов; (б) семь функций на языке Python 3.12 в сервисе Yandex Cloud Functions, разработанных правообладателем: deepseek-auth (вход по электронной почте без пароля, одноразовая ссылка), deepseek-for-engineers (обработка запроса: проверка сессии и месячного лимита, приведение вопроса к самодостаточной формулировке, обращение к агенту), deepseek-payment (создание платежа), deepseek-webhook (обработка уведомлений об оплате), deepseek-renewal (напоминания об окончании подписки, запуск по таймеру), qubengine-account (личный кабинет), qubengine-admin (административная панель); (в) база данных YDB (таблицы users и payments) — хранит только учётные записи, подписки, счётчики запросов и историю платежей; (г) векторное хранилище Yandex AI Studio — проиндексированные фрагменты документов базы знаний; (д) объектное хранилище Yandex Object Storage — исходные файлы документов; (е) клиентская часть — статическое веб-приложение на хостинге ООО «Бегет». Генеративная модель — модель с открытыми весами из каталога Yandex AI Studio, взаимозаменяемая без изменения архитектуры. Лицензионные ключи не применяются; ограничение объёма использования реализовано счётчиком запросов за календарный месяц.

Свидетельство Роспатента: № 2026686206 от 18.08.2026
Код ОКПД 2: 62.01.29 Оригиналы программного обеспечения прочие
ИНН правообладателя: 132101390000
Документация: qubengine.com

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 20.10.2026.

Соседи по очереди

Из 13 заявлений с соседними номерами, поданных позже, дальше не ушло ни одно; на этапе «Экспертиза» вместе с ним ждут 68.

История заявления

29.10.2026 — появилось в списке со статусом «Готовится экспертная оценка»

QubEngine

Этапы рассмотрения

О продукте

Соседи по очереди

История заявления

Похожие продукты в классе 04.06

Читайте также