inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

KageCore ML Platform

«KageCore ML Platform» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 30574, решение Экспертного совета (протокол № 900пр от 20.10.2025). Правообладатель — ООО "АИДАТЕХ". Заявление № 342634 от 29.09.2025.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 342634, зарегистрировано 29.09.2025
Правообладатель
ООО "АИДАТЕХ"
Реестровая запись
Реестровая запись №30574 от 06.11.2025
Классы ПО
04.06 Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта; 02.06 Серверное и связующее программное обеспечение; 02.08 Средства мониторинга и управления; 02.12 Системы контейнеризации и контейнеры; 04.04 Среды разработки, тестирования и отладки; 05.02 Дополнительные программные модули (плагины)

О продукте

Платформа KageCore ML Platform, включая модули KageCore ML Platform. Модуль тарификации, KageCore ML Platform. Модуль витрины сервисов и KageCore ML Platform. Модуль пользовательского мониторинга (далее – ПО, Система), предназначена для предоставления высокопроизводительных вычислительных ресурсов и совокупности сервисов (IaaS/PaaS/SaaS) в интересах одной или нескольких организаций и проектов, позволяя эффективнее обучать и эксплуатировать модели искусственного интеллекта, оптимизировать производственные и научно-исследовательские процессы и тем самым способствовать ускоренному развитию технологий ИИ.

ПО предназначено для решения следующих задач:  формирование пула аппаратных средств (серверы с CPU и GPU, высокоскоростные сети, системы хранения), доступного пользователям из единого веб-интерфейса на основе квотирования, ролевой модели и механизма биллинга;  автоматизация процесса заказа ресурсов (vCPU, RAM, GPU, объём дисков) через портал самообслуживания и программный интерфейс (API);  использование готовых шаблонов (маркетплейса) с преднастроенными библиотеками и фреймворками (Keras, PyTorch, ONNX, Scikit-learn, TensorFlow), а также средами разработки JupyterLab, VSCode;  использование механизмов контейнеризации и виртуализации для гибкой оркестрации и оперативного масштабирования ML-заданий;  предоставление инфраструктурных сервисов (виртуальные машины) и платформенных (среды разработки, БД, аналитические инструменты) в унифицированном виде;  разграничение прав и ресурсов на уровне отдельных организаций, проектов и групп, что позволяет параллельно вести несколько сценариев инференса и обучения;  внедрение роли и квот (RBAC), позволяющих ограничивать доступ и лимитировать объём ресурсов (CPU, GPU, память, хранилище);  учёт и детальный биллинг (включая CPU, GPU, хранение данных), обеспечивающие прозрачность и справедливое распределение затрат между участниками;  поддержка экспериментов и трассировки (логирование метрик, параметров, артефактов) с целью воспроизводимости и контроля качества обучаемых моделей;  предоставление пользователям возможности оперативного выбора и автоконфигурации необходимых сервисов из унифицированного каталога (marketplace), содержащего преднастроенные модули, которые охватывают базовые и прикладные сервисы, а также автоматизированного развертывания в контейнерной или виртуальной среде без ручной настройки;  обеспечение администраторов и пользователей платформы инструментами наблюдения за компонентами платформы. Предоставление возможности сбора доступных метрик и их отображение, а также сбора анализа журналов приложений, операционных систем, при необходимости.

Свидетельство Роспатента
№ 2025682548 от 25.08.2025
Код ОКПД 2
58.29.1 Обеспечение программное системное на электронном носителе
ИНН правообладателя
9704261020
Государство регистрации
Россия
Документация
aidatech.pro
Стоимость и лицензия
aidatech.pro

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 24.09.2025.

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 04.06

Весь класс 04.06 Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра