inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

МЕЛАНОМЕ НЕТ

«МЕЛАНОМЕ НЕТ» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 34030, решение Экспертного совета (протокол № 449пр от 11.06.2026). Правообладатель — ООО "ЭПИЛАЙК МАРКЕТИНГ". Заявление № 364173 от 04.05.2026.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 364173, зарегистрировано 04.05.2026
Правообладатель
ООО "ЭПИЛАЙК МАРКЕТИНГ"
Реестровая запись
Реестровая запись №34030 от 18.06.2026
Классы ПО
11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений; 01.05 Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта; 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining); 11.05 Средства поддержки принятия решений (DSS)

О продукте

МЕЛАНОМЕ НЕТ - веб-сервис для анализа цифровых изображений кожных новообразований с целью оценки степени злокачественности. Система представляет собой одностраничное веб-приложение (SPA) с поддержкой PWAфункций, работающее в мобильных и десктопных браузерах

1) Аутентификация и авторизация пользователей: • Регистрация новых пользователей o Регистрация по email и паролю o Автоматическое создание учетной записи в системе o Начисление бонусных проверок при регистрации (100 проверок) • Вход в систему o Авторизация по email и паролю o Генерация JWT-токена для доступа к защищенным функциям o Сохранение токена в localStorage браузера o Автоматическое восстановление сессии при повторном посещении • Управление сессией o Проверка валидности токена при каждом запросе o Защита API-эндпоинтов через middleware авторизации o Автоматический выход при истечении срока действия токена 2) Анализ изображений кожных образований • Захват изображения o Использование камеры устройства через Web API (getUserMedia) o Поддержка фронтальной и задней камеры o Управление вспышкой o Предпросмотр снятого изображения перед отправкой o Возможность переснять изображение • Обработка и анализ o Загрузка изображения на сервер через API /api/analysis o Автоматическая предобработка изображения:  Ресайзинг до оптимального размера (1000x1000)  Конвертация в JPEG с качеством ~95%  Нормализация для ML-модели o Запуск ML-модели на основе TensorFlow.js o Выполнение инференса с использованием обученной CNN-модели o Обработка результатов и расчет вероятностей • Результаты анализа o Определение диагноза: benign (доброкачественное) или malignant (злокачественное) o Расчет вероятности злокачественности (0-100%) o Определение уровня риска:  low (низкий) — вероятность < 30%  medium (средний) — вероятность 30-70%  high (высокий) — вероятность ≥ 70% o Визуализация результатов на шкале-градиенте с указателем уровня риска 3) Отображение результатов анализа • Экран результатов o Отображение диагноза текстом и визуально o Числовая вероятность злокачественности o Визуальная шкала-градиент с цветовой индикацией риска o Текстовое описание уровня риска • Действия с результатами o Возврат к камере для нового анализа o Сохранение изображения в галерею устройства o Поделиться результатом через Web Share API (если поддерживается браузером) o Автоматическое сохранение результата в истории анализов 4) Управление тарифами и подписками • Тарифные планы o Стартовый тариф (бесплатный):  10 бесплатных проверок в день  100 проверок при регистрации в подарок  Возможность покупки дополнительных проверок (10 ₽ за проверку) o Безлимитный тариф (премиум):  Неограниченное количество проверок  Стоимость: 100 000 ₽ в месяц  Приоритетная техническая поддержка • Управление подпиской o Просмотр текущего тарифа и статуса подписки o Информация о дате окончания подписки o Отображение оставшихся проверок на сегодня o Автоматическое продление подписки (рекуррентные платежи) 5) Платежная система • Интеграция с YooKassa o Создание платежей для подписок o Обработка вебхуков от платежной системы o Автоматическая активация подписки после успешной оплаты o Сохранение метода оплаты для рекуррентных платежей o Автоматическое продление подписки • Управление платежами o История платежей пользователя o Статусы платежей (pending, succeeded, canceled) o Обработка ошибок оплаты 6) Учет лимитов использования • Демонстрационные лимиты o Отслеживание количества использованных проверок в день o Автоматический сброс лимитов в начале нового дня o Проверка лимитов перед каждым анализом o Блокировка анализа при превышении лимита • Учет дополнительных проверок o Хранение информации о купленных дополнительных проверках o Автоматическое списание проверок при успешном анализе o Защита от списания при ошибках анализа 7) История анализов • Сохранение результатов o Автоматическое сохранение каждого анализа в базу данных o Привязка результатов к пользователю o Сохранение метаданных:  Дата и время анализа  Диагноз и вероятность  Уровень риска  Путь к изображению (опционально) • Управление данными o Опциональное удаление загруженных изображений после анализа o Настройка сохранения изображений через переменную окружения 8) Сбор обучающей выборки • Интерфейс коллектора o Отдельный интерфейс для сбора обучающих данных o Доступ по пути /collector o Загрузка изображений с разметкой классов o Сбор данных для улучшения качества ML-модели

Код ОКПД 2
62.01.2 Оригиналы программного обеспечения
ИНН правообладателя
7734385879
Государство регистрации
Россия
Документация
ai.melanomenet.ru
Стоимость и лицензия
ai.melanomenet.ru

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 27.04.2026.

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 11.06

Весь класс 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра