inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

Программа для очистки изображений и видео от шума

«Программа для очистки изображений и видео от шума» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 14849, решение Экспертного совета (протокол № 1277пр от 06.09.2022). Правообладатель — СПБГЭТУ "ЛЭТИ". Заявление № 258863 от 05.08.2022.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 258863, зарегистрировано 05.08.2022
Правообладатель
СПБГЭТУ "ЛЭТИ"
Реестровая запись
Реестровая запись №14849 от 12.09.2022
Классы ПО
10.03 Средства математического и имитационного моделирования

О продукте

Программа включает модули очистки изображений и видео от шума с использованием алгоритма Non Local Means (NLM). Программа предназначена для очистки изображений и видео (ч/б, RGB) от гауссовского шума, импульсного шума, шума типа «соль и перец» и других видов шумов. Программа осуществляет пространственное, временное и гибридное шумоподавление – 3D. Для оценки качества шумоподавления используются метрики PSNR и SSIM.

Программа включает модули очистки изображений и видео от шума с использованием алгоритма Non Local Means (NLM). Программа предназначена для очистки изображений и видео (grayscale, RGB) от гауссовского шума, импульсного шума, мультипликативного шума, шума типа «соль и перец» и других видов шумов. Программа осуществляет пространственное, временное и гибридное шумоподавление – 3D. Для оценки качества шумоподавления используются метрики PSNR и SSIM. Чтобы сгладить визуально близкие цвета в изображении RGB, осуществляется преобразование в цветовое пространство L*a*b* с помощью rgb2lab перед применением фильтра NLM. Для визуализации результатов, выполняется преобразование отфильтрованного изображения L*a*b* в цветовое пространство RGB с помощью lab2rgb. Если тип данных I равен double, то вычисления выполняются в типе данных double. В противном случае вычисления выполняются в типе данных single. Значение по умолчанию параметра «степень сглаживания» – это стандартное отклонение шума, оцененное по изображению. Когда I является цветным изображением, значение по умолчанию параметра «степень сглаживания» представляет собой стандартные отклонения шума, усредненные по каналам. Вычислительная сложность алгоритма NLM квадратична по количеству пикселей в изображении, что делает его особенно дорогостоящим для непосредственного применения. Для ускорения выполнения возможно использовать следующие решения. Один простой вариант состоит в том, чтобы ограничить вычисление среднего значения для каждого пикселя окном поиска, центрированным на самом пикселе, а не на всем изображении. Другое приближение использует таблицы суммированной площади и быстрое преобразование Фурье для вычисления окна подобия между двумя пикселями, ускоряя алгоритм в 50 раз при сохранении сопоставимого качества результата.

Свидетельство Роспатента
№ 2020663531 от 28.10.2020
Код ОКПД 2
62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
ИНН правообладателя
7813045402
Государство регистрации
Россия
Документация
etu.ru
Стоимость и лицензия
etu.ru

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 12.09.2022.

Решения Экспертного совета

История заявления

Другие продукты правообладателя

Все заявления — СПБГЭТУ "ЛЭТИ"

Похожие продукты в классе 10.03

Весь класс 10.03 Средства математического и имитационного моделирования

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра