Система искусственного интеллекта для предиктивного моделирования и непрерывного анализа рассеиваний загрязняющих веществ для контроля и сокращения вредных выбросов промышленных предприятий в атмосферный воздух на базе платформы «Цифровой экомониторинг»
«Система искусственного интеллекта для предиктивного моделирования и непрерывного анализа рассеиваний загрязняющих веществ для контроля и сокращения вредных выбросов промышленных предприятий в атмосферный воздух на базе платформы «Цифровой экомониторинг»» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 33719, решение Экспертного совета (протокол № 451пр от 11.06.2026). Правообладатель — ООО "ЦИФРОВОЙ ЭКОМОНИТОРИНГ". Заявление № 360802 от 09.04.2026.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 360802, зарегистрировано 09.04.2026
- Правообладатель
- ООО "ЦИФРОВОЙ ЭКОМОНИТОРИНГ"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №33719 от 18.06.2026
- Классы ПО
- 12.20 Информационные системы для решения специфических отраслевых задач
О продукте
ПО разработано при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта "Искусственный интеллект" (конкурс "Старт-ИИ") по договору №312ГС2ИИС12-D7/65709 от 20.12.2024. ПО представляет собой интеллектуальную физико-информированную модель (Physics-informed Machine Learning — PIML Model). Система обучается на результатах измерений с датчиков и расчетах рассеивания, обеспечивая суточное прогнозирование концентраций загрязняющих веществ в точках контроля с высокой точностью. Ключевые особенности: • Интеграция: Реализована на базе платформы «Цифровой экомониторинг». • Методология: Использование модели рассеивания GRAL на базе математического аппарата Лагранжа. • Интерфейс: Русскоязычный web-интерфейс, поддерживающий технологию "drag and drop" для настройки устройств и дашбордов.
Что умеет
- ПО состоит из функциональных компонентов, позволяющих использовать следующие ключевые возможности: 1) Сбор данных
- 1.1. Ручной ввод данных через интерфейс пользователя. 1.2. REST API интерфейс для работы модели рассеивания GRAL на базе математического аппарата Лагранжа
- 1.3. Автоматический импорт измерений концентраций вредных веществ, скорости ветра и его направления с газоанализаторов и метеостанций. 1.4. Импорт данных через файлы
- 2) Хранение метаданных и измерений 2.1. Хранение справочников ПДКмр по разным типам загрязняющих веществ. 2.2. Хранение справочников по точечным источникам выбросов и устройствам контроля. 2.3. Долгосрочное хранение измерений в виде временных рядов. 2.4. Хранение проекта среды GRAL в виде файлов структуры каталогов. 3) Анализ данных 3.1. Описательная аналитика по выбросам
- Моделирование рассеивания загрязнений атмосферного воздуха на заданный момент времени
- Расчет концентраций вредных веществ в точках контроля при заданных скорости и направлении ветра
- Расчет концентраций вредных веществ в точках контроля при заданных мощностях выбросов на источниках
- Статистические расчеты выбросов вредных веществ за час, сутки, неделю, месяц, сезон, год
- Расчет отклонений от нормы выбросов вредных веществ
- Обучение физико-информированной предиктивной модели рассеивания загрязняющих веществ, специфичной для созданного проекта, отображение версии модели и даты обучения. 3.2. Прогнозная аналитика
- Прогнозирование динамики концентраций выбросов в точках контроля на сутки вперед на статистических моделях
- Прогнозирование рассеивания выбросов в точках контроля на сутки вперед при ожидаемых скорости и направлении ветра на модели рассеивания
- Интеллектуальное прогнозирование изменения концентраций вредных веществ в точках контроля на физико-информированной предиктивной модели
- Расчет ожидаемого времени и продолжительности отклонения от нормы выбросов вредных веществ в точке контроля. 4) Предиктивное моделирование и непрерывный анализ рассеиваний загрязняющих веществ (кг/час): PM2.5
- PM10
- H2S
- NOx
- HF
- HCl
- SO2
- NH3
- NO2
- CO
- Свидетельство Роспатента
- № 2025692117 от 19.11.2025
- Код ОКПД 2
- 58.29.4 Обеспечение программное в диалоговом режиме
- ИНН правообладателя
- 7735189789
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- digital-eco.ru
- Стоимость и лицензия
- digital-eco.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 01.04.2026.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 451пр от 11.06.2026, голосование: за 26, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 18.06.2026
- Класс программного обеспечения: Информационные системы для решения специфических отраслевых задач
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать
История заявления
- 18.06.2026 — реестровая запись № 33719
- 11.06.2026 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 451пр)
- 09.04.2026 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Похожие продукты в классе 12.20
- АйТи Капитал: Расчет рисков — Готовится экспертная оценка
- БИТ.МДМ — Готовится экспертная оценка
- Система поиска маршрутов Antereal Routes — Готовится экспертная оценка
- АйТи Капитал: Расчет страховых резервов — Готовится экспертная оценка
- Компьютерный имитационный тренажер 3D «Управление складированием» — Готовится экспертная оценка
- ПАН Партнер — Готовится экспертная оценка
- АРС.СИМ — Готовится экспертная оценка
- АИС "Система интеллектуального контроля закупочной документации" — Готовится экспертная оценка
Весь класс 12.20 Информационные системы для решения специфических отраслевых задач