Программа визуализации причинно-следственных связей "Viser"

«Программа визуализации причинно-следственных связей "Viser"» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 32293, решение Экспертного совета (протокол № 68пр от 06.02.2026). Правообладатель — ООО "СОЮЗ СПОРТ И ЗДОРОВЬЕ". Заявление № 348706 от 19.01.2026.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления: № 348706, зарегистрировано 19.01.2026
Правообладатель: ООО "СОЮЗ СПОРТ И ЗДОРОВЬЕ"
Реестровая запись: Реестровая запись №32293 от 17.02.2026
Классы ПО: 11.05 Средства поддержки принятия решений (DSS); 01.03 Встроенные прикладные программы; 03.12 Средства управления доступом к информационным ресурсам; 07.01 Парсеры и семантические анализаторы; 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

О продукте

Программа визуализации причинно-следственных связей "Viser" — это интеллектуальная система для анализа научных данных о взаимосвязях между факторами здоровья, заболеваниями, симптомами и методами лечения. Система автоматически собирает и анализирует информацию из крупнейших научных баз данных: PubMed — более 35 миллионов биомедицинских публикаций PubTator3 — аннотированные биомедицинские сущности и связи Europe PMC — европейская база научных статей OpenAlex — открытый каталог научных работ SCImago — рейтинги и квартили научных журналов Система предназначена для: 1. Врачей и медицинских специалистов — для изучения связей между факторами риска и заболеваниями 2. Исследователей — для обзора литературы и поиска научных обоснований 3. Специалистов по питанию и wellness — для анализа влияния образа жизни на здоровье 4. Студентов медицинских вузов — для обучения и подготовки работ 5. Разработчиков ЗОЖ-приложений — для научного обоснования рекомендаций Система осуществляет поиск связей между понятиями Введите два понятия (например, «sleep» и «obesity») и получите: 1. Тип связи — как одно понятие влияет на другое (стимулирует, ингибирует, лечит, вызывает и т.д.) 2. Полярность — увеличивает или снижает риск 3. Сила связи — насколько убедительны научные доказательства 4. Количество статей — сколько публикаций подтверждают связь 5. Распределение по квартилям — качество журналов, в которых опубликованы исследования 6. Примеры из публикаций — конкретные цитаты с указанием источников

Программно предназначена для автоматизированного анализа взаимосвязей между биомедицинскими понятиями на основе данных научных публикаций. Система используется для поддержки принятия решений в сфере здоровья за счёт предоставления научно обоснированной информации о факторах риска, защитных факторах и их взаимодействиях. Программа позволяет анализировать связи между произвольными биомедицинскими понятиями, определять тип и направленность этих связей (например, причинно-следственные, стимулирующие, ингибирующие, профилактические), оценивать их полярность с точки зрения увеличения или снижения риска, а также рассчитывать силу связи на основе количества и качества научных публикаций. Для каждой связи приводятся подтверждающие примеры из научной литературы с указанием источников. Система обеспечивает генерацию структурированных графов факторов здоровья на основе заданной проблемы или состояния. При построении графов учитывается пользовательский контекст, включая возраст, пол, профессию и особенности образа жизни. Узлы графа классифицируются по типам (проблема, группа факторов, фактор, риск, защита), а связи снабжаются атрибутами, отражающими их тип, полярность и силу. Графы отображаются в интерактивном виде и поддерживают навигацию. В рамках обогащения графов программа последовательно анализирует все связи, выполняет поиск релевантных научных публикаций, извлекает из текстов семантические предикации и рассчитывает статистические показатели по каждой связи. Пользователь видит прогресс обработки в режиме реального времени. Отдельный функциональный блок посвящён оценке качества научных доказательств. Для каждой публикации определяется квартиль журнала, формируется распределение публикаций по квартилям и визуализируется с использованием цветовой индикации. Эти данные учитываются при расчёте силы связей между понятиями. Программное обеспечение поддерживает поиск и просмотр научных публикаций, включая отображение метаданных статей, аннотаций, идентификаторов PubMed и ссылок на полные тексты. Публикации могут группироваться по типам выявленных связей. Система ведёт историю пользовательских запросов и сгенерированных графов, обеспечивает возврат к ранее полученным результатам и поддерживает экспорт данных в формате JSON. Дополнительно доступны сводные статистические и аналитические показатели, включая распределение типов связей, наиболее часто анализируемые понятия и статистику по квартилям журналов. В качестве источников данных используются внешние научные и библиометрические сервисы, включая PubMed, PubTator, Europe PMC, OpenAlex и SCImago. Пользовательский интерфейс реализован в виде веб-приложения с разделами для поиска, анализа факторов, просмотра статей, истории запросов, статистики и справочной информации. Интерфейс локализован на русский язык, при этом биомедицинские поисковые запросы вводятся на английском языке. С технической точки зрения программное обеспечение реализовано как клиент-серверное веб-приложение с REST-взаимодействием, потоковой передачей данных при длительных операциях и визуализацией графов на стороне клиента. Для работы требуется сервер с доступом в интернет для обращения к внешним API. Производительность системы зависит от сложности запросов и размера генерируемых графов, при этом предусмотрены ограничения на максимальное количество узлов и время выполнения операций. Система обеспечивает защищённую передачу данных по HTTPS, не передаёт персональные данные пользователей на внешние серверы и в текущей версии не требует аутентификации. Результаты работы носят информационно-аналитический характер и не предназначены для постановки медицинских диагнозов или замены консультации специалиста.

Свидетельство Роспатента: № 2025695234 от 10.12.2025
Код ОКПД 2: 58.29.2 Обеспечение программное прикладное на электронном носителе
ИНН правообладателя: 9703005344
Государство регистрации: Россия
Документация: healthheuristics.org
Стоимость и лицензия: healthheuristics.org

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 11.01.2026.

Решения Экспертного совета

Включить в реестр — протокол № 68пр от 06.02.2026, голосование: за 22, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 17.02.2026
- Класс программного обеспечения: Средства поддержки принятия решений (DSS), Встроенные прикладные программы, Средства управления доступом к информационным ресурсам, Парсеры и семантические анализаторы, Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать

История заявления

17.02.2026 — реестровая запись № 32293
06.02.2026 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 68пр)
19.01.2026 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»

Другие продукты правообладателя

Электронная зачетная книжка спортсмена — Включено в реестр
«Система поддержки принятия решений по активному долголетию на основе технологий искусственного интеллекта «Активное долголетие» (Активное долголетие) — Включено в реестр
Система поддержки принятия решений по здоровому питанию на основе технологий искусственного интеллекта «На здоровье» — Включено в реестр
Health Heuristics - информационно-аналитическая система формирования рекомендаций по управлению факторами, определяющими отдельные сферы качества жизни — Включено в реестр

Все заявления — ООО "СОЮЗ СПОРТ И ЗДОРОВЬЕ"

Программа визуализации причинно-следственных связей "Viser"

О продукте

Решения Экспертного совета

История заявления

Другие продукты правообладателя

Похожие продукты в классе 11.05

Читайте также