Платформа Управления Искусственным Интеллектом
«Платформа Управления Искусственным Интеллектом» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 32572, решение Экспертного совета (протокол № 157пр от 06.03.2026). Правообладатель — ООО "ИНТ". Заявление № 348510 от 17.01.2026.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 348510, зарегистрировано 17.01.2026
- Правообладатель
- ООО "ИНТ"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №32572 от 18.03.2026
- Классы ПО
- 05.13 Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов
О продукте
Программа предназначена для создания единой интеллектуальной среды, обеспечивающей управление, мониторинг и интеграцию различных модулей искусственного интеллекта в корпоративных системах. Основные функции программы включают создание централизованного управления всеми компонентами искусственного интеллекта, сбор аналитических данных о работе каждого модуля, предоставление единого доступа ко всем интеллектуальным системам через интерактивные дашборды, координацию взаимодействия между модулями для решения комплексных задач, а также интеграцию с внешними информационными системами и источниками данных. Кроме того, программа выполняет задачи по обработке данных: индексация и семантический поиск в корпоративной документации; выявление признаков фальсификации документов; классификация обращений клиентов и анализ аудиозаписей различных переговоров на соответствие регламентам; мониторинг и осуществление видеоаналитики; прогнозирование электрических нагрузок и потерь электроэнергии; также поиск аналогов объектов электросетевого хозяйства.
Что умеет
- Платформа Управления Искусственным Интеллектом представляет собой интегрированную среду, объединяющую передовые инструменты анализа данных, обработки запросов клиентов, управления рисками и поддержки принятия решений. Она предназначена для повышения эффективности бизнеса путем автоматизации процессов, оптимизации ресурсов и улучшения качества обслуживания клиентов. 1. Модуль анализа данных Обеспечена возможность обнаруживать отклонения в показателях измерительного оборудования. Такой подход помогает предотвратить потери ресурсов и финансовые убытки, вызванные неисправностью счётчиков или ошибочными показателями измерений. Применимость:
- Управляющие компании недвижимости (выявление нарушений потребления коммунальных ресурсов)
- Транспортные предприятия (мониторинг топливных расходов)
- Логистика (учёт показателей расходуемых материалов)
- Своевременное обнаружение некорректных показаний приборов учёта электроэнергии, предотвращение хищений энергии, повышение точности расчётов с потребителями. Выполняемые логические операции ● Классификация данных на «норма / отклонение»; ● Вычисление пороговых превышений; ● Обнаружение пропусков и выбросов; ● Проверка взаимной согласованности показателей; ● Правила бизнес-логики: «если отклонение превышает X%, сформировать отчет». 2. Модуль прогнозирования Обеспечена возможность прогнозирования методами машинного обучения потребления электрической энергии и возможных потерь. Прогноз учитывает множество факторов: сезонность, погодные условия, социально-экономические факторы и прочие переменные. Этот модуль незаменим для планирования ресурсов и минимизации затрат. Применимость:
- Энергетические компании (планирование выработки электричества)
- Производственные предприятия (оптимизация энергопотребления)
- Жилищно-коммунальное хозяйство (экономия энергетических ресурсов)
- Повышение надёжности энергосистемы, оптимизация режимов работы электростанций, снижение издержек при производстве и передаче электроэнергии. Логические операции
- Регрессия временных рядов
- Автоматический выбор признаков
- Детекция сезонных паттернов
- Формирование доверительных интервалов
- Сравнение фактических значений с прогнозными. 3. Модуль RAG Обеспечена возможность быстро находить необходимую информацию среди корпоративных документов. Благодаря искусственному интеллекту, сотрудники больше не тратят время на ручной просмотр большого объема файлов, а мгновенно получают релевантные результаты. Это особенно полезно для компаний с большим объемом внутренней документации, где поиск нужной информации вручную занимает много времени и усилий. Применимость:
- Управление персоналом и HR-отделы (поиск инструкций, нормативных актов)
- Финансовое управление (анализ отчетности, финансовой документации)
- Юридическое сопровождение (работа с договорами, правовыми актами)
- Автоматизация поиска технических спецификаций оборудования, проектной документации и регламентов эксплуатации энергосистем. Логические операции ● Ранжирование документов; ● Семантический поиск; ● Генерация ответов на основе найденного контекста; ● Проверка релевантности и фильтрация результатов. 4. Речевой модуль Обеспечена возможность транскрибации записей разговоров, проведения глубокого анализа соответствия требованиям внутренним стандартам с формированием аналитических отчетов, позволяющих выявить проблемы, повысить качество коммуникации внутри компании и с потребителями. Применимость:
- Диспетчерские службы транспортных компаний (контроль качества связи с водителями)
- Службы экстренного реагирования (оценка правильности действий операторов)
- Колл-центры крупных корпораций (аналитика взаимодействия с клиентом)
- Анализ интервью и протоколов совещаний
- Анализ звонков потребителей о проблемах с сервисом, контроль соблюдения норм предоставления услуг, выявление слабых мест в работе контакт-центра. Логические операции ● Распознавание речи; ● Классификация высказываний; ● Сравнение голосовых метрик с эталонами; ● Оценка соответствия разговоров скриптам. 5. Модуль подбора аналогов объектов строительства Обеспечена возможность сопоставления характеристик новых строительных объектов с существующими аналогичными проектами, позволяя быстрее формировать техническое обоснование и выбирать оптимальное решение. Данный модуль существенно ускоряет процессы проектирования и снижает затраты на разработку проектно-технических решений. Применимость:
- Строительные организации (проектирование зданий и сооружений)
- Инженерные бюро (разработка инженерных коммуникаций)
- Проектировщики инфраструктуры (строительство дорог, мостов)
- Подбор аналогичных электроустановочных устройств и схем распределения электроэнергии, ускоряя проектирование энергоинфраструктуры. Логические операции ● Кластеризация проектов; ● Ранжирование объектов по сходству; ● Проверка соответствия параметров нормативам; ● Формирование рекомендаций. 6. Модуль контроля документооборота Обеспечена возможность проверки входящих документов на предмет фальсификации. Модуль самостоятельно формирует отчеты о подозрительных случаях, помогая снизить риски мошенничества и минимизировать человеческие ошибки. Особенно полезен этот инструмент для организаций, ежедневно сталкивающихся с обработкой большого количества документации. Применимость:
- Банковские структуры (оценка кредитных заявок, верификация клиентской документации)
- Страхование (предотвращение страхового мошенничества)
- Государственные учреждения (верификация паспортов, сертификатов)
- Обнаружение поддельных разрешений на подключение электроэнергии, учет показаний счетчиков и проверку лицензий подрядчиков. Логические операции ● Проверка целостности документа; ● Анализ подписи и печатей; ● Поиск несоответствий; ● Генерация отчетов о рисках. 7. Модуль работы с клиентами Обеспечена возможность обработки стандартных запросов клиентов , высвобождая ресурсы сотрудников для решения сложных вопросов. Для нестандартных ситуаций формируются проекты ответов, подлежащие контролю специалистом. Это значительно сокращает время реагирования на обращения и повышает уровень удовлетворенности клиентов. Применимость:
- Поддержка клиентов в телеком-компаниях (обработка жалоб, запросов)
- Сервисные службы ЖКХ (решение бытовых проблем жителей)
- Онлайн-магазины (обслуживание покупателей)
- Быстрое решение стандартных вопросов потребителей по вопросам начисления платежей, аварийных отключений, ремонта электросетей. Логические операции ● Классификация входящих обращений; ● Генерация шаблонных ответов; ● Проверка соответствия правилам компании; ● Формирование черновиков. 8. Модуль языковой модели (LLM) Обеспечена возможность генерации развернутых текстовых ответов на естественном языке с учетом контекста и специфики деятельности организации. Модуль позволяет автоматически формулировать профессиональные тексты, адаптироваться под терминологию предметной области и дообучаться под конкретные задачи бизнеса. Применимость:
- Корпоративная поддержка (формирование развернутых ответов на запросы сотрудников и клиентов)
- Создание контента (автоматическая генерация отчетов, аналитических записок, служебных документов)
- Техническая документация (формирование инструкций и регламентов)
- Маркетинг и PR (подготовка презентационных материалов и информационных сообщений)
- Образовательные организации (создание обучающих материалов). Логические операции ● Генерация текстов; ● Обработка естественного языка; ● Суммаризация, классификация, структурирование; ● Контекстуальная генерация ответов. 9. Модуль синтеза речи Обеспечена возможность автоматического синтеза естественно звучащей речи на основе текстовых шаблонов для генерации голосовых уведомлений и сообщений. Модуль позволяет настраивать параметры речи (скорость, тембр, громкость) в зависимости от типа сообщения и осуществлять мониторинг процесса генерации в реальном времени. Применимость:
- Свидетельство Роспатента
- № 2025695427 от 11.12.2025
- Код ОКПД 2
- 62.01.2 Оригиналы программного обеспечения
- ИНН правообладателя
- 1673006551
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- ai.int-rt.ru
- Стоимость и лицензия
- ai.int-rt.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 29.12.2025.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 157пр от 06.03.2026, голосование: за 23, против 0, воздержались 0; поручение оператору от 18.03.2026
- Класс программного обеспечения: Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать
История заявления
- 18.03.2026 — реестровая запись № 32572
- 06.03.2026 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 157пр)
- 17.01.2026 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Другие продукты правообладателя
- Система для обслуживания продажи товаров - Умные Весы — Включено в реестр
Похожие продукты в классе 05.13
- Авандок.ИИ — Готовится экспертная оценка
- INFATON Chat — Готовится экспертная оценка
- ПдПро — Готовится экспертная оценка
- ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПРЕДОБУЧЕННЫМИ МОДЕЛЯМИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИИ С ВНЕШНИМИ СИСТЕМАМИ — Готовится экспертная оценка
- Fraud-Radar — Дана экспертная оценка
- Rate Hub — Дана экспертная оценка
- Instant Box — Подготовка голосования
- AI Start — Готовится экспертная оценка