Neural Automatic Forest Taxation (NAFT)
«Neural Automatic Forest Taxation (NAFT)» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 29689, решение Экспертного совета (протокол № 759пр от 03.09.2025). Правообладатель — ООО "ИНП". Заявление № 339070 от 03.08.2025.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 339070, зарегистрировано 03.08.2025
- Правообладатель
- ООО "ИНП"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №29689 от 18.09.2025
- Классы ПО
- 12.03 Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области сельского, лесного хозяйства, рыболовства
О продукте
Neural Automatic Forest Taxation — программное обеспечение, которое преобразует данные с беспилотных летательных аппаратов в полезную информацию, с последующей обработкой полученной информации для проведения аналитики лесных посевов. Архитектура системы Neural Automatic Forest Taxation основана на использовании глубоких сверточных нейронных сетей для автоматического анализа и мониторинга лесных массивов.
1.1. Базовые задачи − Таксация леса с определением ярусности. − Таксация лесосек. − Расчёт площади участка (выделки). − Расчёт процентного соотношения пород на участке. − Обнаружение и классификация пород по кронам деревьев по каждому ярусу. − Расчет высоты породы деревьев. − Расчет полноты посадки, вычисляется как отношение занимаемой площади всех детектированных пород к площади всего участка, − Расчет высоты яруса. 1.2. Дополнительные задачи − Наложение выделов в формате GeoJSON на ортофотоплан. − Выбор выделов для проведения таксации. − Экспорт выбранных выделов в алгоритмы автоматической таксации. − Запуск алгоритмов автоматической таксации. − Сохранение результатов обработки в базе данных. − Экспорт результатов алгоритмов обратно в формат GeoTIFF. − Экспорт результатов алгоритмов в конечные выходные формы и пересчёт данных в границах выделов и лесосек. 1.3. Входные данные для программного обеспечения NAFT − GeoTIFF – Формат для географических изображений, содержащий информацию о географических координатах пикселей изображения. Это позволяет привязывать изображения к местности и проводить геопространственный анализ. Используется для обработки ортофотопланов, спутниковых изображений, аэроснимков с геопривязкой, что позволяет проводить более точный анализ территории. − GeoJSON – формат для описания геометрических объектов, например, границ территорий, путей движения, точек интереса. Используется в Системе для указания целевых областей анализа и ограничения зоны обработки данных. Позволяет указать NAFT конкретные зоны интереса для анализа (например, отдельное поле, строительную площадку, лесную посадку) и сократить время обработки данных. − CSV – формат для выгрузки таксационного описания лесосеки (ТОЛ). 1.4. Выходные данные программного обеспечения NAFT − Программное обеспечение имеет возможность выгрузки маски с сегментированными породами деревьев как в растровом формате GeoTIFF, так и в векторном формате GeoJSON.
- Свидетельство Роспатента
- № 2024682359 от 23.09.2024
- Код ОКПД 2
- 62.01.2 Оригиналы программного обеспечения
- ИНН правообладателя
- 9718038624
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- intp.tech
- Стоимость и лицензия
- intp.tech
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 29.07.2025.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 759пр от 03.09.2025, голосование: за 18, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 18.09.2025
- Класс программного обеспечения: Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области сельского, лесного хозяйства, рыболовства
История заявления
- 18.09.2025 — реестровая запись № 29689
- 03.09.2025 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 759пр)
- 03.08.2025 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Похожие продукты в классе 12.03
- Forest OS — платформа спутникового мониторинга лесных территорий — Готовится экспертная оценка
- Интеллектуальная производственная система OAI Livestock для оптимизации кормления, кормового поведения и физиологического состояния коров с применением компьютерного зрения и идентификацией для молочно-товарных комплексов — Подготовка голосования
- Программа для ЭВМ «DSAC Engine — модуль формирования сезонно-адаптивного контента», версия 1.0 — Дана экспертная оценка
- Кситест-МРС — Подготовка голосования
- ИТЭЛМА АГРО — Включено в реестр
- EKSLi Агросорт Качество — На доработке заявителем
- Цифровая платформа "SMARTECOSYSTEMS" — Подготовка голосования
- Программный комплекс ситуационного центра лесного хозяйства регионального, окружного и федерального уровней (СЦ ЛХ) — Включено в реестр