inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)

«Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 26735, решение Экспертного совета (протокол № 96пр от 14.02.2025). Правообладатель — ООО "РУБЕДО". Заявление № 318471 от 27.12.2024.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 318471, зарегистрировано 27.12.2024
Правообладатель
ООО "РУБЕДО"
Реестровая запись
Реестровая запись №26735 от 28.02.2025
Классы ПО
12.21 Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области здравоохранения; 11.05 Средства поддержки принятия решений (DSS); 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений

О продукте

Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)” предназначено для анализа и распознавания цифровых фото и видео эндоскопических изображений ЛОР-органов, выдачи информации о вероятном предварительном диагнозе и визуализация областей выявленных анатомических сегментов. Представляет собой набор программных модулей, предназначенных для эндоскопической диагностики при помощи алгоритмов ИИ на основе проведенных эндоскопических исследований ЛОР-органов. Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)” разработано при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта Старт-23-2 ИИ (очередь VII) / Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Договор 209ГС2ИИС12-D7/70496 от 03.07.2023 г. Информационная система предполагается к построению по принципу клиент-серверных систем. Ее компоненты обеспечивают функции записи, редактирования, хранения и предоставления информации о результатах проведенных эндоскопических исследований. Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)” реализовано в 4 вариантах взаимодействия: 1. облачное решение (SaaS) - доступ к клиентской части через личный кабинет на сервере (веб-интерфейс); 2. интеграция через API интерфейс в медицинской информационной системе (МИС) заказчика; 3. развертка программного обеспечения на сервере заказчика; 4. развертка программного обеспечения непосредственно на вычислительном модуле эндоскопического оборудования. Программное обеспечение “Система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)” реализовано по принципу микросервисной архитектуры. Функциональные возможности: Программа предназначена для анализа и распознавания цифровых эндоскопических фото и видео изображений ЛОР-органов и выдачи информации о вероятном предварительном диагноз по следующим нозологиям: 1. Заболевания уха: - Z0.0 Нормальное состояние наружного слухового прохода - H60.5 Острый наружный отит - H60.8 Хронический наружный отит - H61.2 Серная пробка - Н62.2 Наружный отит при микозах - H65.0 Острый средний серозный отит - H65.2 Хронический серозный средний отит - H66.0 Острый гнойный средний отит - H66.1 Хронический туботимпанальный гнойный средний отит - H66.2 Хронический эпитимпано-антральный гнойный средний отит - H67.1 Средний отит при вирусных болезнях, классифицированных в других рубриках (буллезный отит) - H68.0 Воспаление слуховой (евстахиевой) трубы - H69.8 Другие уточненные болезни слуховой (евстахиевой) трубы - H73 Шунт барабанной перепонки - H74.0 Тимпаносклероз барабанной перепонки - H74.1 Адгезивная болезнь среднего уха - D14.0 Экзостозы и новообразования среднего уха 2. Заболевания носа - Z0.0 Нормальное состояние носа - J 00 Острый назофарингит - J 01.9 Острый синусит неуточненный (гнойный) - J 01.9 Острый синусит неуточненный (катаральный) - J 30.0 Вазомоторный ринит - J 30.4 Аллергический ринит неуточненный - J31.0 Хронический ринит - J32.0-J32.8 Хронический синусит, полипы носа - J34.2 Смещенная носовая перегородка - J 34.3 Гипертрофия носовой раковины - J35.2 Гипертрофия аденоидов 3. Заболевания горла (глотки) - Z0.0 Нормальное состояние глотки - Z0.0 Нормальное состояние гортани - J 03.9 Острый тонзиллит неуточненный - J 31.2 Хронический фарингит - J 35.0 Хронический тонзиллит - J 35.1 Гипертрофия миндалин - J37.0 Хронический катаральный ларингит - J38.1 Полип голосовой складки и гортани - J38.2 Узелки голосовых складок - J38.3 Папилломатоз гортани - D14.1 Образование гортани - K21 Внепищеводные признаки ГЭР Система может классифицировать исследование по типам: - качество проведенного исследования - исследуемый орган - определение Норма / Патология Сегментация анатомических областей ЛОР-органов. Основные технические характеристики: Минимальные аппаратные требования: 1. Облачное решение (SaaS) - доступ к клиентской части через личный кабинет на сервере (веб-интерфейс); Технические требования к аппаратной части сервера (Remote Server): - наличие свободного места на диске: не менее 10 ГБ. - процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц - оперативная память не менее 4 Гбайт - на компьютер установлена одна из перечисленных операционных систем: Windows от 7 версии и выше, Astra Linux, Ubuntu или иная Linux система - наличие беспрерывного доступа к сети Интернет Технические требования к аппаратной части клиента: - Наличие доступа к сети Интернет - Один из браузеров актуальной версии: Mozilla Firefox; Google Chrome; Яндекс.Браузер; Opera; Microsoft EDGE и др. 2. Интеграция через API интерфейс в МИС заказчика Технические требования к аппаратной части сервера (Remote Server): - Наличие свободного места на диске: не менее 10 ГБ. - Процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц - Оперативная память не менее 4 Гбайт - На компьютер установлена одна из перечисленных операционных систем: Windows от 7 версии и выше, Astra Linux, Ubuntu или иная Linux система - Наличие беспрерывного доступа к сети Интернет. Технические требования к аппаратной части клиента: - Конфигурация сервера определяется рекомендациями к аппаратной части МИС заказчика. 3. Развертка программного обеспечения на сервере заказчика Технические требования к аппаратной части сервера (Local Server): - Наличие свободного места на диске: не менее 10 ГБ. - Процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц - Оперативная память не менее 4 Гбайт - На компьютер установлена одна из перечисленных операционных систем: Windows от 7 версии и выше, Astra Linux, Ubuntu или иная Linux система. Технические требования к аппаратной части клиента: - Наличие доступа к сети Интернет - Один из браузеров актуальной версии: Mozilla Firefox; Google Chrome; Яндекс.Браузер; Opera; Microsoft EDGE и др. 4. Развертка программного обеспечения непосредственно на вычислительном модуле эндоскопического оборудования. Технические требования к аппаратной части клиента (Local Application): - наличие свободного места на диске: не менее 1 ГБ. - процессор с тактовой частотой не менее 1000 МГц - оперативная память не менее 2 Гбайт - операционная система совместимая с работой моделей нейронных сетей.

Что умеет

Свидетельство Роспатента
№ 2022669289 от 19.10.2022
Код ОКПД 2
58.29.2 Обеспечение программное прикладное на электронном носителе
ИНН правообладателя
7751173264
Государство регистрации
Россия
Документация
pirogov.ai
Стоимость и лицензия
pirogov.ai

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 18.12.2024.

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 12.21

Весь класс 12.21 Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области здравоохранения

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра