MislabMedAI
«MislabMedAI» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 23106, решение Экспертного совета (протокол № 389пр от 18.06.2024). Правообладатель — ООО "МИСЛАБ". Заявление № 306120 от 30.05.2024.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 306120, зарегистрировано 30.05.2024
- Правообладатель
- ООО "МИСЛАБ"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №23106 от 28.06.2024
- Классы ПО
- 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений
О продукте
Программа MislabMedAI (далее Программа), разработанная ООО "МИСЛАБ", предназначена для автоматического распознавания графических медицинских документов. В результате распознавания пользователю возвращаются структурированные данные в машиночитаемом виде. Программа используется другим программным обеспечением для интеграции с медицинскими информационными системами. Задача программы - автоматизация процесса обработки и ввода медицинских документов. Программа написана на языке Python и распространяется в виде образа для создания контейнера в среде виртуализации Docker. Для работы Программы не требуется подключение к сети Интернет – клиенты могут использовать её в своём закрытом контуре локальной сети. Коммерциализация и доработка программы «MislabMedAI» ведется при поддержке Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект»
Что умеет
- Функциональные характеристики программы MislabMedAI и информация по установке и эксплуатации программного обеспечения Введение Программа MislabMedAI (далее Программа), разработанная ООО "МИСЛАБ", предназначена для автоматического распознавания графических медицинских документов. В результате распознавания пользователю возвращаются структурированные данные в машиночитаемом виде. Программа используется другим программным обеспечением для интеграции с медицинскими информационными системами. Задача программы
- автоматизация процесса обработки и ввода медицинских документов. Программа написана на языке Python и распространяется в виде образа для создания контейнера в среде виртуализации Docker. Для работы Программы не требуется подключение к сети Интернет – клиенты могут использовать её в своём закрытом контуре локальной сети. Требования к системе Требования к аппаратному обеспечению
- персональный компьютер (дескотопная или серверная версии), Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU 2.80GHz (или совместимый), оперативная память 32Гб, жёсткий диск 500Гб. Требования к программному обеспечению: ОС Ubuntu Linux 22.04 (или совместимой). Для запуска Программы требуется, чтобы на компьютере была установлена система виртуализации Docker 25.0.3 (или совместимая), архиватор, поддерживающий формат 7zip. Программа позволяет осуществлять распознавание направлений по форме № 057/у-04. Разбор документа на структурные элементы осуществляется последовательной обработкой документа при помощи ряда нейронных сетей. Этапами разбора документа являются: 1 Этап – распознавание типа документа. Задача этапа
- отличать различные типы/или подтипы исследуемого документа для последующего детального анализа структуры документа. На этом этапе осуществляется обработка документа при помощи модели yolo-057-sel-box, построенной на базе нейронной сети YoloV8s и обученной на собственном датасете, а также захват основного поля документа из предоставленного изображения. 2 Этап – анализ компоновки документа для извлечения изображений необходимых полей. В результате этого этапа получается набор изображений полей документа интересующих нас типов (ОГРН, ОМС, код диагноза МКБ). На этом этапе используется модель yolo-057-prn-1-wb-1k, построенная на базе нейронной сети YoloV8l. 3 Этап – извлечение текста из изображений полей, полученных в рамках выполнения Этапа 2, с использованием моделей на базе нейронной сети EasyOCR. 4 Этап – постобработка полученного текста для устранения очевидных ошибок распознавания. 5 Этап – Формирование и отправка пользователю структурированной информации с результатами распознавания в формате JSON
- Свидетельство Роспатента
- № 2024615849 от 13.03.2024
- Код ОКПД 2
- 62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
- ИНН правообладателя
- 7810434351
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- medai.mislab.net
- Стоимость и лицензия
- medai.mislab.net
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 24.05.2024.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 389пр от 18.06.2024, голосование: за 19, против 0, воздержались 0; поручение оператору от 28.06.2024
- Класс программного обеспечения: Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать
История заявления
- 28.06.2024 — реестровая запись № 23106
- 18.06.2024 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 389пр)
- 30.05.2024 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Похожие продукты в классе 11.06
- GIV AI — Готовится экспертная оценка
- НейроКонтроль — Готовится экспертная оценка
- Анти-Дрон — Готовится экспертная оценка
- ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПРЕДОБУЧЕННЫМИ МОДЕЛЯМИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИИ С ВНЕШНИМИ СИСТЕМАМИ — Готовится экспертная оценка
- Универсальная платформа интеллектуального видеонаблюдения и видеоаналитики СОВА М+ — Готовится экспертная оценка
- ПО SmartMerch — Готовится экспертная оценка
- Программное обеспечение «Метастражник» для систем видеонаблюдения — Готовится экспертная оценка
- Система анализа данных и управления знаниями (САД) — Готовится экспертная оценка
Весь класс 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений