ПО СтатСофт

«ПО СтатСофт» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 23069, решение Экспертного совета (протокол № 389пр от 18.06.2024). Правообладатель — ООО "СТАТСОФТ". Заявление № 305527 от 23.05.2024.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления: № 305527, зарегистрировано 23.05.2024
Правообладатель: ООО "СТАТСОФТ"
Реестровая запись: Реестровая запись №23069 от 28.06.2024
Классы ПО: 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

О продукте

Программа `ПО СтатСофт` предназначена для проведения всестороннего интеллектуального анализа данных в различных сферах и построения предсказательных и оптимизационных моделей с использованием статистических методов и методов машинного обучения, включая нейронные сети. Содержит модули управления данными, импорта\экспорта, графического представления, разнообразные аналитические методы. `ПО СтатСофт` обеспечит предприятиям эффективный переход в новый промышленный уклад, предполагающий максимальное использование накопленных данных и информации для развития производства и технологий. Фактически речь идет о создании уникальной аналитической среды, которая позволяет развивать производство и технологии, создавать новые материалы, находить причины потери качества, устранять эти причины, развивать и оптимизировать производство на основе моделей искусственного обучения и нейронных сетей. Необходимость совместного использования классических статистических методов и искусственного интеллекта диктуется тем, что данные методы дополняют друг друга. Особенно это важно в фармацевтике, индустрии, связанной с производством лекарственных препаратов, где точный расчет дозировок, основанных на доверительных интервалах и р-уровнях является ключевой задачей. Актуальным является использование `ПО СтатСофт` в области декарбонизации производства, создание аналитических моделей позволит установить значимые (доказательные) уровни выбросов СО2, повысить экологическую безопасность и качество жизни в России и мире. Важным достоинством `ПО СтатСофт` является возможность выбора лучших моделей на основе различных метрик и проведение оптимизации на основе построенных моделей. Использование `ПО СтатСофт` позволит широкому кругу пользователей встать в ногу со временем и использовать всю совокупность современных аналитических средств и мировых практик для решения актуальных прикладных задач.

Что умеет

Система обработки и анализа данных ПО СтатСофт (далее –«ПО СтатСофт») предназначена для проведения всестороннего интеллектуального анализа данных в различных сферах и построения предсказательных и оптимизационных моделей с использованием статистических методов и методов машинного обучения, включая нейронные сети. `ПО СтатСофт` обеспечит предприятиям эффективный переход в новый промышленный уклад, предполагающий максимальное использование накопленных данных и информации для развития производства и технологий. Фактически речь идет о создании уникальной аналитической среды, которая позволяет развивать производство и технологии, создавать новые материалы, находить причины потери качества, устранять эти причины, развивать и оптимизировать производство на основе моделей искусственного обучения и нейронных сетей. Необходимость совместного использования классических статистических методов и искусственного интеллекта диктуется тем, что данные методы дополняют друг друга. Особенно это важно в фармацевтике, индустрии, связанной с производством лекарственных препаратов, где точный расчет дозировок, основанных на доверительных интервалах и р-уровнях является ключевой задачей. Актуальным является использование `ПО СтатСофт` в области декарбонизации производства, создание аналитических моделей позволит установить значимые (доказательные) уровни выбросов СО2, повысить экологическую безопасность и качество жизни в России и мире. Важным достоинством `ПО СтатСофт` является возможность выбора лучших моделей на основе различных метрик и проведение оптимизации на основе построенных моделей. Использование `ПО СтатСофт` позволит широкому кругу пользователей встать в ногу со временем и использовать всю совокупность современных аналитических средств и мировых практик для решения актуальных прикладных задач. ПО СтатСофт состоит из следующих основных модулей: • Модуль управления данными • Модуль визуального анализа (графика) • Модуль предварительной обработки данных (предпроцессинг) • Модуль описательного анализа данных • Модуль углубленного анализа данных • Модуль предиктивного моделирования (машинное обучение и классические методы) • Модуль предсказания • Модуль оптимизации (выбора лучшей предиктивной модели в заданной метрике) Функциональные характеристики Модулей: Модуль управления данными реализует следующие функции: • Импорт данных из стандартных форматов xls, xlsx, csv, txt и др. • Сохранение данных в различных форматах • Работа с разными форматами, включая общий, число, дата, время • Создание, просмотр и редактирование электронных таблиц • Создание и сохранение рабочих книг • Создание и сохранение отчетов • Импорт изображений Модуль предварительной обработки данных реализует следующие функции: • Фильтрация данных • Обработка выбросов • Обработка пропущенных данных • Стандартизация данных • Проверка нормальности • Преобразование к нормальному • Подгонка распределений • Разбиение на выборки • Сортировка данных • Балансировка данных • Слияние таблиц и др. Модуль визуализации данных должен реализовывать построение следующих графиков: • Гистограммы • Диаграммы рассеяния • Ящики с усами • Линейные графики • Графики средних с ошибками • Круговые диаграммы • 3 М диаграммы рассеяния • Диаграмма причин и следствий • Диаграмма Вороного • Интерактивный визуальный анализ и др. Модули анализа данных реализуют следующие функции: • Вычисление основных описательных статистик • Вычисление корреляций между переменными, включая частные корреляции • Оценка значимости корреляций и вычисление р-уровней • Вычисление статистик Т-критерия Стьюдента • Проведение однофакторного дисперсионного анализа • Проведение многофакторного дисперсионного анализа (число факторов больше или равно 2) • Построение таблиц частот • Построение таблиц сопряженности • Вычисление непараметрических статистик • Множественная линейная регрессия • Множественная нелинейная регрессия • Полиномиальная регрессия • Анализ измерительных процессов • Анализ измерительных систем • Карты контроля качества • Калькулятор шесть сигма • Шкалирование и др. Модуль предиктивного моделирования с использование методов машинного обучения реализует следующие функции: • Регрессия с использованием нейронных сетей, деревьев регрессии, градиентного бу- стинга, выбор лучшей модели в заданных метриках • Классификация с использованием нейронных сетей, деревьев регрессии, градиент- ного бустинга, выбор лучшей модели в заданных метриках Модуль предсказания: • Деревья решений • Нейронные сети • Градиентный бустинг • Множественная регрессия и др. Модуль оптимизации на основе деревьев решений Модуль интерполяции • Сплайны • РБФ и др. Модуль кластеризации Модуль разведочный анализ • Факторный анализ • Дискриминантный анализ • Логит-регрессия • Пробит-регрессия и др. Модуль временные ряды • Преобразование временных рядов • Авторегрессия и скользящее среднее и др. Справка (руководство пользователя) реализует следующие функции и огра- ничения: • содержит информацию: – о работе с программой; – об интерфейсе программы; – об экспорте / импорте данных и работе с БД; – для каждого модуля анализа: o о методе анализа; o об окне анализа; o примеры выполнения анализа; • является кроссплатформенной; • основной формат: html; • допускается использование библиотек javascript со свободной лицензией с соблюде- нием условий лицензии; • предоставляет иерархическое содержание; • локальные гиперссылки в статьях справки; • обеспечивать быстрый поиск без доступа в интернет; • обеспечивать качественное отображение формул; • обеспечивать вызов окна справки из любого анализа и других мест приложения; • предоставлять удобный способ и инструменты для создания статей справки
Пользовательский интерфейс реализован в виде главного окна, позволяю- щего вызывать последовательно открывающиеся диалоговые окна с предопределенными опциями, и содержащего следующие элементы: • Меню с пунктами: файл, рабочая книга, правка, вид, данные, аудит, окно, справка • Лента стилей: шрифты, размер, жирный, наклон, цвет, заливки, выравнивание и т. д. • Лента с вкладками: предпроцессинг, анализ, графики, регрессия, классификация, предсказания, оптимизация, интеполяция, кластеризация, разведочный анализ, вре- менные ряды, обработка изображений; • Диалоговые окна загрузки и сохранения данных; • Диалоговые окна анализов; • Окна для работы с таблицами, графиками, рабочей книгой; • Окна с сообщениями, предупреждениями и вопросами для пользователя. Интерфейс также: • Сохраняет пользовательские настройки; • Сохраняет информацию о данных и моделях пользователя; • Осуществляет доступ к разным источникам; • Осуществляет доступ к разным модулям; • Реализовывает отмену действий пользователя; • Выводит всплывающие подсказки; • Обеспечивает удобное и понятное закрытие приложения. Программа ПО СтатСофт реализована в следующих архитектурах: • Десктоп для индивидуальной работы на компьютере пользователя; • Возможность лицензирования посредством сервера лицензий

Код ОКПД 2: 62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
ИНН правообладателя: 9729361107
Государство регистрации: Россия
Документация: statsoftai.ru
Стоимость и лицензия: statsoftai.ru

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 16.05.2024.

Решения Экспертного совета

Включить в реестр — протокол № 389пр от 18.06.2024, голосование: за 19, против 0, воздержались 0; поручение оператору от 28.06.2024
- Класс программного обеспечения: Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать

История заявления

28.06.2024 — реестровая запись № 23069
18.06.2024 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 389пр)
23.05.2024 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»

ПО СтатСофт

О продукте

Что умеет

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 11.04

Читайте также