Библиотека программных и аналитических средств (фреймворка), направленных на предсказание расположения геномных функциональных элементов методами глубинного обучения на основе омиксных данных молекулярной биологии
«Библиотека программных и аналитических средств (фреймворка), направленных на предсказание расположения геномных функциональных элементов методами глубинного обучения на основе омиксных данных молекулярной биологии» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 22643, решение Экспертного совета (протокол № 295пр от 14.05.2024). Правообладатель — НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ. Заявление № 303461 от 12.04.2024.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 303461, зарегистрировано 12.04.2024
- Правообладатель
- НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
- Реестровая запись
- Реестровая запись №22643 от 24.05.2024
- Классы ПО
- 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
О продукте
Программное обеспечение (далее - ПО) «Библиотека программных и аналитических средств (фреймворка), направленных на предсказание расположения геномных функциональных элементов (далее - ГФЭ) методами глубинного обучения на основе омиксных данных молекулярной биологии» предназначено для решения следующих прикладных задач без необходимости работы с исходным кодом: • Предсказание ГФЭ на основе омиксных данных с использованием нейронных сетей разных типов, а именно сверточных, рекуррентных, гибридных сверточно-рекуррентных, генеративно-состязательных, графовых, а также нейронных сетей типа трансформер; • Формирование и выборочный отбор омиксных данных с целью создания входных данных для моделей глубинного обучения; • Анализ на ассоциацию геномных признаков с ГФЭ; • Трансферное обучение для переноса аннотации ГФЭ; • Интерпретация обученных нейросетевых моделей. Решение указанных задач объединено в единое ПО с целью обеспечения возможности выбора лучшего предсказания среди предсказаний моделей, разработанных на основе нейронных сетей разных типов и обученных на данных пользователя, возможности настройки моделей в соответствии с желаемыми результатами, а также предоставления пользователю возможности дообучения разработанных ранее индивидуальных моделей.
Что умеет
- Программное обеспечение (далее
- ПО) предоставляет функционал рекомендаций при принятии решений, выраженный в получении пользователем лучшего предсказания расположения геномных функциональных элементов (далее
- ГФЭ), а также функционал по интерпретации и объяснению полученных результатов работы нейросетевых моделей на данных пользователя. ПО предоставляет пользователю возможность работать как с общим веб-интерфейсом фреймворка, так и получать доступ к исходному коду отдельных программных модулей. Данное свойство обеспечено на уровне архитектуры ПО, что включает разработку веб-интерфейса на основе JupyterLab и стандартизацию исходного кода программных модулей. ПО также предоставляет возможность независимого запуска отдельных программных модулей, т.е. возможность запуска одних модулей не зависит от наличия других модулей, что обеспечивает возможность установки ПО в различной комплектации и позволяет кастомизировать состав программных модулей для конкретного заказчика. Вместе с независимостью применения модулей поддерживается доступ к любому из них через пользовательский интерфейс, как единую точку входа. Дополнительно, ПО предусматривает возможность отчуждения программных модулей в виде их исходного кода, таким образом, предоставляя возможность применения ПО без интеграционной площадки как таковой в целях эксплуатации конкретных программных модулей. ПО позволяет добавление новых методов в рамках логики реализованных модулей с помощью системного программиста
- Свидетельство Роспатента
- № 2023668972 от 06.09.2023
- Код ОКПД 2
- 63.11.19 Услуги прочие по размещению и предоставлению инфраструктуры информационных технологий
- ИНН правообладателя
- 7714030726
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- cs.hse.ru
- Стоимость и лицензия
- cs.hse.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 08.04.2024.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 295пр от 14.05.2024, голосование: за 18, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 24.05.2024
- Класс программного обеспечения: Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
История заявления
- 24.05.2024 — реестровая запись № 22643
- 14.05.2024 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 295пр)
- 12.04.2024 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Другие продукты правообладателя
- SmartMLOps – система размещения и управления сервисами искусственного интеллекта — Готовится экспертная оценка
- Адаптированная LLM для сферы науки, технологий и инноваций — Включено в реестр
- Программа для обучения нейросети и ее применения для интерполяции данных моделирования трассировки лучей — Включено в реестр
- Программа для обучения нейросети для экстраполяции данных трассировки лучей методом федеративного обучения — Включено в реестр
- Информационная система онлайн доступа к внешним научно-информационным ресурсам («Сезам») — Включено в реестр
- Личный кабинет проектной работы — Включено в реестр
- Информационная система онлайн доступа к внешним научно-информационным ресурсам («Сезам») — Отказ во включении в реестр
- АСОНИКА-К-РЭС — Включено в реестр
Похожие продукты в классе 11.04
- ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПРЕДОБУЧЕННЫМИ МОДЕЛЯМИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИИ С ВНЕШНИМИ СИСТЕМАМИ — Готовится экспертная оценка
- AI Start — Готовится экспертная оценка
- ПО SmartMerch — Готовится экспертная оценка
- Конвейер Онлайн. Паспорт полотна — Готовится экспертная оценка
- Нумендок — Готовится экспертная оценка
- HORUS Pilot - система помощи оператору спецтехники — Готовится экспертная оценка
- Нейропомощник юриста — На доработке заявителем
- ПУДАО — Готовится экспертная оценка
Весь класс 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)