inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

ТЕРН Профилирование данных

«ТЕРН Профилирование данных» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 22625, решение Экспертного совета (протокол № 295пр от 14.05.2024). Правообладатель — АО «ТЕРН». Заявление № 302841 от 08.04.2024.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 302841, зарегистрировано 08.04.2024
Правообладатель
АО «ТЕРН»
Реестровая запись
Реестровая запись №22625 от 24.05.2024
Классы ПО
10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData); 11.01 Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)

О продукте

ТЕРН Профилирование данных – решение в области изучения и исследования данных, разработанное кампанией ТЕРН (tern.ru). Использование современных методов и подходов к обработке больших объемов данных, в том числе с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения, механизмов самообучения нейронных сетей, должно позволить создать решение, обладающее уникальными преимуществами перед уже существующими на рынке аналогами.

«ТЕРН Профилирование данных» (далее – Система) – решение в области выявления объектной структуры данных в системах-источниках и проверки качества данных при формировании корпоративного хранилища данных и разработки ETL/ELT в рамках их подготовки к интеллектуальному анализу, интеграции данных в корпоративных хранилищах данных (Data Warehouse) или информационных системах. Система предназначена для подразделений, отвечающих за • обеспечение качества данных (Data Quality); • построение и автоматизацию процессов ETL; • формирование и сопровождение корпоративных хранилищ данных, построение корпоративной модели данных, работу с большими данными (Big Data): аналитиков и инженеров данных (Data Scientist, Data Engeneer). Система применяется для широкого круга задач в области построения и использования корпоративных хранилищ данных, работе с большими данными, обеспечения качества данных. Задачами, решаемыми Системой, являются: • Маркировка источников данных информацией объектах корпоративной модели, содержащихся в этих источниках со сбором дополнительной статистики при помощи механизмов машинного обучения; • Верификация данных до и после ETL – обработки на предмет их качества и соответствия бизнес-требованиям; • Поиск аномалий и представление общей картины о качестве и структуре данных в источнике; • Автоматизированная аналитическая обработка собранных статистических данных; • Расширение возможностей Системы в части разметки источников за счет автоматизируемых алгоритмов машинного обучения (AutoML); • Оптимизация и ускорение процессов подготовки к загрузке и трансформации данных, а также смежных с ними задач, за счет использования готовых отраслевых объектных моделей («золотых записей» предметных областей) К возможностям системы относятся: • Исследование и разметка типов данных в подключаемых информационных источниках. • Исследование, поиск аномалий и формирование аналитических метрик для таблиц баз данных; • Формирование, хранение и ведение массива метаданных, описывающих характеристики источников и приемников данных. • Аналитическая обработка массива метаданных в целях обеспечения решения указанных выше задач.

Свидетельство Роспатента
№ 2023688890 от 25.12.2023
Код ОКПД 2
62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
ИНН правообладателя
7702022223
Государство регистрации
Россия
Документация
tern.ru
Стоимость и лицензия
tern.ru

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 01.04.2024.

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 10.01

Весь класс 10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра