Автоматизированная система контроля загрузки грузового транспорта для горно-обогатительных комбинатов с использованием технологий компьютерного зрения, в том числе лидарных технологий
«Автоматизированная система контроля загрузки грузового транспорта для горно-обогатительных комбинатов с использованием технологий компьютерного зрения, в том числе лидарных технологий» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 19214, решение Экспертного совета (протокол № 602пр от 18.09.2023). Правообладатель — ООО "РЕСЕРЧ ДАТА ЛАБ". Заявление № 280726 от 03.08.2023.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 280726, зарегистрировано 03.08.2023
- Правообладатель
- ООО "РЕСЕРЧ ДАТА ЛАБ"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №19214 от 23.09.2023
- Классы ПО
- 11.01 Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)
О продукте
Продукт представляет собой систему интеллектуального анализа и контроля технологического процесса погрузки руды на горно-обогатительных предприятиях. Функционал системы: - детектирование в кадре объекта грузового транспорта и его распознавание (самосвал / дупмкар); - распознавание RFID-меток; - классификация элементов вагона/кузова (борта, дно, насыпной груз); - расчет объема насыпного груза; - расчет веса насыпного груза; - расчет параметров загрузки; - регистрация параметров загрузки в информационной системе предприятия; - сравнение с нормативными параметрами, определение отклонений; - поиск негабаритных кусков в кузове/вагоне; - формирование аналитической отчетности. Автоматизированная система контроля загрузки грузового транспорта для горно-обогатительных комбинатов с использованием технологий компьютерного зрения, в том числе лидарных технологий развивается при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта "Искусственный интеллект" (конкурс "Коммерциализация-ИИ"), договор №56ГКЦЭИИС13-D7/81950 от 21.12.2022.
Система состоит из следующих компонентов: ● подсистема сегментации; ● подсистема распознавания RFID меток; ● подсистема расчета объема и веса; ● подсистема расчета паспортных параметров; ● подсистема поиска негабаритов; ● подсистема отчетности; ● веб-клиент. Функциональные характеристики подсистемы сегментации: • определение в кадре объекта (прием на вход изображения с видеокамер, распознавание самосвала /думпкара); • классификация объектов (борта кузова (вагона), дно, насыпь). Функциональные характеристики подсистемы распознавания номеров RFID меток: • идентификация объектов посредством RFID меток. Функциональные характеристики подсистемы расчета объема и веса: • расчет объема пустого кузова самосвала (думпкара) на основании карты высот и / или на основе паспортных характеристик объема пустого кузова самосвала (думпкара) – в кубических метрах; • расчет объема груза в кубических метрах; • расчет теоретического веса груза (в тоннах) на основании данных об объеме груженого самосвала (думпкара) и насыпной плотности груза (справочная постоянная величина); • отображение информации по самосвалу (думпкару): дата и время события в формате YY-mm-dd hh:mm:ss; номер самосвала (думпкара); объем груженого самосвала (думпкара); фотофакт. Функциональные характеристики подсистемы расчета паспортных параметров и отклонений Расчет паспортных параметров самосвалов (думпкаров): • смещение шапки погрузки по длине, в мм; • смещение шапки погрузки по ширине, в мм; • высота шапки, в м; • отступ от задней кромки кузова, в мм; • объем загрузки, м3 Определение отклонений от паспортных параметров самосвала (думпкара): 1. Сравнение фактических параметров загрузки с нормативными паспортными параметрами. 2. Для каждого рейса подсистема формирует событие, которое содержит следующую информацию: • дата и время события в формате UTC +3, YY-mm-dd hh:mm:ss; • номер самосвала (дупмпкара); • фактические значения паспортных параметров; • фотофакт 3. В случае, если фактические значения паспортных параметров не соответствуют нормативным параметрам, события по таким рейсам должны содержать описание причин / причины несоответствия. При обнаружении нарушения паспортных параметров подсистема должна выдавать уведомление. Функциональные характеристики подсистемы поиска негабаритов 1. Подсистема осуществляет поиск негабаритных кусков в кузове самосвала (думпкара). 2. При обнаружении негабарита подсистема должна выдавать предупреждения. 3. Подсистема должна выдавать общее число найденных негабаритов. 4. Подсистема должна выдавать размер по каждому найденному негабариту. 5. Подсистема должна фиксировать события о найденных негабаритах. События должны содержать следующую информацию: дата и время события в формате YY-mm-dd hh:mm:ss; номер самосвала; количество негабаритов; параметры негабаритов. Функциональные характеристики подсистемы отчетности • выгрузка отчета в зависимости от установленных фильтров: тип транспорта (думпкары/самосвалы); тип нарушения; соответствие паспорту.
- Свидетельство Роспатента
- № 2023661572 от 01.06.2023
- Код ОКПД 2
- 62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
- ИНН правообладателя
- 9701009505
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- rdl.redmadrobot.ru
- Стоимость и лицензия
- rdl.redmadrobot.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 26.07.2023.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 602пр от 18.09.2023, голосование: за 19, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 23.09.2023
- Класс программного обеспечения: Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области добычи полезных ископаемых, Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать
История заявления
- 23.09.2023 — реестровая запись № 19214
- 18.09.2023 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 602пр)
- 03.08.2023 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Другие продукты правообладателя
- Smart Platform — Включено в реестр
Все заявления — ООО "РЕСЕРЧ ДАТА ЛАБ"
Похожие продукты в классе 11.01
- ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПРЕДОБУЧЕННЫМИ МОДЕЛЯМИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИИ С ВНЕШНИМИ СИСТЕМАМИ — Готовится экспертная оценка
- ТЛ 1.0 — Готовится экспертная оценка
- Система анализа данных и управления знаниями (САД) — Готовится экспертная оценка
- Datalogia.AI — Готовится экспертная оценка
- Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации "ИКСИМИ:АГЕНТ 6.4" — Готовится экспертная оценка
- Экзо Платформа — Готовится экспертная оценка
- ИНФОПРО: Аналитика — Готовится экспертная оценка
- Верификатор VER-A — Готовится экспертная оценка
Весь класс 11.01 Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)