Дефектоскоп

«Дефектоскоп» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 18898, решение Экспертного совета (протокол № 545пр от 22.08.2023). Правообладатель — ООО «ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ». Заявление № 280504 от 31.07.2023.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления: № 280504, зарегистрировано 31.07.2023
Правообладатель: ООО «ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»
Реестровая запись: Реестровая запись №18898 от 05.09.2023
Классы ПО: 10.01 Средства обработки Больших Данных (BigData)

О продукте

«Дефектоскоп» разработан при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации национальной программы "Цифровая экономика" (конкурс "Развитие-ЦТ-IV (А) ". В соответствии с планом было создано клиент-серверное решение. Серверная часть может запускаться на том же компьютере или на выделенном сервере и обслуживает через запросы клиентские модули, которые предназначены для управления обработкой данных и визуализацией/выгрузкой результатов. Взаимодействие между клиентской и серверной частями происходит через NNG . Через данную библиотеку реализовано: 1) Открытие/завершение соединения с пользователем/клиентским приложением – открывается отдельный соккет для каждого пользователя в отдельном виртуальном потоке на сервере. Идентификация происходит по логину/паролю, которые хранятся в базе данных, которой управляет серверное приложение; 2) В клиентскую часть передаются обработанные пакеты данных для построения картины толщины, дистанции, сигнала и т.д. 3) Выбор файла с данными для обработки через обмен сообщениями между клиентской и серверной частями 4) Выбор настроек обработки данных через обмен сообщениями между клиентской и серверной частями 5) Команды на подготовку данных для сохранения или выгрузки через обмен сообщениями между клиентской и серверной частями Серверная часть проводит обработку данных по следующим направлениям: 1) Формирование и сохранение индекса расположения блоков данных в исходном файле. Этот индекс загружается в ОЗУ и позволяет быстро загружать блоки исходных данных для обработки 2) Создание массива обработанных данных для визуализации через клиентскую часть. Процесс обработки исходных данных может занимать от минут до часа в зависимости от выбора алгоритма обработки. Поэтому обработка производится в многопотоковом режиме и всего массива данных чтобы в момент визуального анализа результатов обработки можно было увидеть весь обработанный массив целиком. 3) Сохраняет информацию о параметрах обработки и результатах в базе данных. В качестве решения используется база данных SQLite . База данных единая для серверного приложения и сохраняет всю хранимую информацию за исключением сырых данных. К этой информации относятся: a. Список применяемых алгоритмов b. Список компаний-операторов сетей, где собирались данные c. Сохраненные данные о выявленных дефектах d. Типы дефектов e. Используемые файлы с исходными данными f. Выявленные стыки труб g. Список материалов труб h. Параметры обработки данных i. Логин/пароль и роли пользователей Весь этот набор полностью описывает и сохраняет состояние параметров обработки на уровне массива данных и на уровне текущей работы по анализу данных в пользовательском приложении. Базу SQLite легко перенести вместе с серверным приложением для сознания клона сервера при необходимости. Также содержимое базы можно изменять в приложении DB Browser for SQLite . Это кросс-платформенное приложение, которое позволяет устранять проблемы и настраивать базу под конкретную ситуацию использования сервера. Например, можно вводить новые типы дефектов, данные о которых можно сохранять в базу. Можно создавать новых пользователей. 4) Готовит данные для выгрузки в клиентском приложении: 5) В формате Excel можно получить отчет о зарегистрированных дефектах через клиентское приложение. Данные формирует сервер, используя таблицу-шаблон В целом данное клиент-серверное решение позволяет сократить объем передаваемых по сети данных при сохранении функциональности и создать возможность масштабируемости. По сети передаются сравнительно небольшие пакеты обработанных данных и команд управления между серверным и клиентским приложением. Так если пакет исходных данных 2096 байт, то для отображения этой информации в клиентском приложении требуется передать несколько байт. То есть объем пересылки сокращается ~1000 раз. Пакеты передачи команд или настроек менее 1кб и объем передач таких пакетов очень небольшой. Так для обработки участка трубы длиной ~100 м требуется обработать ~10 Гб исходных данных. Команда обработки с параметрами сканирования предполагает передачу по сети менее 1кб данных. Таким образом, решена задач оптимизации передачи данных по сети. Для масштабируемости ресурсов обработки данных возможна организация любого количества серверов обработки данных. Если методы обработки данных потребуют большой вычислительной мощности, то это не потребует замены клиентской части. Таким образом, решена задача масштабируемости. Клиентская часть обеспечивает возможность визуализировать результаты обработки данных и получать результаты в зависимости от выбранных настроек. Помимо этого, реализованы возможности, которые позволяют исследовать данные и готовить отчеты. Анализ состояния трубы означает анализ сигналов отраженных от трубы. Таким образом визуализация делится на следующие направления: 1) Анализ получения вычисленных значений – различные варианты представления спектров и сигналов. 2) Сравнение вычисленных значений остаточной толщины или иных признаков дефекта можно проследить непосредственно в сигналах – поэтому визуализация сигналов и спектров необходимы в клиентской части решения. В любом случае клиенту необходимо предоставить визуализировать все имеющиеся данные во всей их полноте и указанием результатов вычисленных оценок толщин и иных параметров. Визуализировать нужно как отдельные сигналы – то есть точечно измерения по отдельному датчику – так и связанные совокупности данных для сравнения.

Клиент-серверное ПО с возможностью подключения до 5ти пользователей одновременно. Обработки 10 массивов данных до 1 ТБ и визуализации результатов обработки в клиентской части. ПО работает на Linux и на Windows.

Свидетельство Роспатента: № 2023665626 от 18.07.2023
Код ОКПД 2: 62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
ИНН правообладателя: 7720665330
Государство регистрации: Россия
Документация: xn----jtbhuach3a2a.xn--p1ai
Стоимость и лицензия: xn----jtbhuach3a2a.xn--p1ai

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 24.07.2023.

Решения Экспертного совета

Включить в реестр — протокол № 545пр от 22.08.2023, голосование: за 20, против 0, воздержались 0; поручение оператору от 05.09.2023
- Класс программного обеспечения: Средства обработки Больших Данных (BigData)
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать

История заявления

05.09.2023 — реестровая запись № 18898
22.08.2023 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 545пр)
31.07.2023 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»

Другие продукты правообладателя

ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ ПОДГОТОВКИ И ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ «СОКОЛ» — Готовится экспертная оценка
Standfin — Включено в реестр
SafeOperator — Отказ во включении в реестр

Все заявления — ООО «ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

Дефектоскоп

О продукте

Решения Экспертного совета

История заявления

Другие продукты правообладателя

Похожие продукты в классе 10.01

Читайте также