inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

Контрольные карты Шухарта ПРО-Аналитик +AI (для Windows, Mac, Linux)

«Контрольные карты Шухарта ПРО-Аналитик +AI (для Windows, Mac, Linux)» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 18857, решение Экспертного совета (протокол № 545пр от 22.08.2023). Правообладатель — ГРИГОРЬЕВ С. П. Заявление № 279546 от 17.07.2023.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 279546, зарегистрировано 17.07.2023
Правообладатель
ГРИГОРЬЕВ С. П.
Реестровая запись
Реестровая запись №18857 от 05.09.2023
Классы ПО
09.16 Программы автоматизированного контроля качества (CAQ); 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining); 11.05 Средства поддержки принятия решений (DSS)

О продукте

Программный продукт служит для автоматизации статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC) с применением контрольных карт Шухарта для совершенствования качества продукции и услуг, а также повышения эффективности бизнеса как системы в целом. В ПО реализованы автоматизированные функции: - методов Статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC); - Многомерного статистического анализа (Multivariate Statistical Analysis); - Машинного обучения (Machine learning, ML); - построения диаграмм Парето и Исикавы.

Функции статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC) включают: 1. Выбор табличного файла для построения контрольной карты, гистограммы и точечного графика. Программный продукт позволяет импортировать данные из табличных файлов (XLSX, XLS, XLSB, ODS) для автоматического построения контрольной карты Шухарта, гистограммы и точечного графика. 2. Симулятор последовательного построения контрольной карты по историческим данным. Уникальная функция симулятора последовательного построения контрольных карт Шухарта (XmR и XbarR) по историческим данным, с самой первой точки, как если бы карту вели те, кто вводят данные, например операторы в цехе. 3. Гистограмма распределения индивидуальных значений, контрольные границы, клиентский и производственный суженый допуск и точечный график (стратификация данных), карманы гистограммы. На графике гистограммы отображаются распределения индивидуальных значений с контрольными границами процесса и установленными границами допуска (спецификации, плановых показателей). 4. Подписи к точкам, вертикальные разделители, разрыв соединительной линии графика для визуального разделения серий точек, блоки формул расчёта  (сигма) для XmR-карт индивидуальных значений и XbarR-карт средних и размахов подгрупп с индексами воспроизводимости Cp и Cpk. Вы можете вывести/скрыть подписи к точкам, вертикальные линии разделителей и разрыв линии графика для серий точек на графиках контрольных карт из полей значений (измерений) или из неограниченного количества полей (столбцов) источников вариаций "Факторов". 5. Масштабирование графиков контрольных карт Шухарта по осям X и Y. Функция изменения масштаба графиков оси [X] позволяет вывести только интересующий вас участок серии точек контрольной карты, а масштабирование по оси [Y] упростит визуальное сравнение разброса данных различных контрольных карт. 6. Зональные критерии Western Electric для контрольных карт Шухарта. Вы можете включать или отключать любые правила, применяемые к контрольной карте Шухарта для сигнализации о присутствии особых причин наблюдаемых вариаций с выделением таких точек или целых серий красным цветом и формой в соответствии с зональными критериями Western Electric. 7. Удаление выбранных точек (подгрупп) из контрольной карты Шухарта, гистограммы и точечного графика. 8. Гипотетические возможности процесса. Эта функция позволяет удалить "красные" точки (подгруппы) и позволяет получить гипотетические возможности анализируемого процесса "что если", при условии устранения особых причин, вызвавших выход точек за верхнюю и нижнюю контрольные границы. 9. Экспорт графиков контрольных карт Шухарта, гистограммы и точечного графика в формате картинки. Вы можете сохранить графики контрольных карт Шухарта, гистограммы распределения индивидуальных значений и точечного графика со всей выведенной на них информацией в виде графического файла высокого разрешения в векторном или растровом формате (PDF, SVG, PNG). Полученную картинку можно отправить членам своей команды или вставить в любые формы отчётов и презентации. 10. Одностороннее и двустороннее закрепление контрольных границ для повышения чувствительности контрольной карты Шухарта при оперативном контроле процесса и для аналитической работы. Применяется для прогнозирования поведения стабильного процесса в будущем (для нового ряда точек) и для повешения чувствительности контрольной карты. Новые точки контролируются относительно зафиксированных контрольных границ. 11. Контрольные границы для отдельных серий точек (подгрупп) контрольной карты Шухарта. Функция построения контрольных границ, рассчитанных для отдельных серий подгрупп выбранных пользователем, позволяет выделять несколько областей с кратковременными стабильными состояниями процесса. 12. Ручной ввод данных с одновременным отражением новой точки на контрольной карте Шухарта, гистограмме и точечном графике. Установите компьютер с нашим программным обеспечением у рабочего места оператора в цехе и начните работу с качеством производства на цеховом, а не кабинетном уровне. 13. Рациональная группировка данных для построения XbarR-карты средних и размахов подгрупп по выбранным источникам вариаций и размеру подгрупп. Эта функция использует все преимущества XbarR-карты средних и размахов подгрупп в части возможности рациональной группировки данных. 14. Анализ измерительных систем. Ошибка и погрешность; смещение; эффективный инкремент; оценка измерительного процесса (Evaluating the Measurement Process, EMP) Функции Многомерного статистического анализа (Multivariate Statistical Analysis) включают: 1. Графики парной корреляции (диаграмм рассеяния) с гистограммами распределения. 2. Тепловая корреляционная матрица для неограниченного числа факторов. Дополнительные диаграммы включают: 1. Диаграмма Парето (Pareto chart). Вы можете провести анализ по любому количеству столбцов мер (показателей эффективности), моментально перестраивая диаграмму Парето 2. Диаграмма Исикавы (Ishikawa diagram). Функция построения и редактирования классической диаграммы Исикавы (Ishikawa diagram) для поиска причин проблем. Функции Машинного обучения (Machine learning, ML) включают: 1. Машинное обучение (Machine learning, ML). Обучение математических моделей алгоритмом Множественной линейной регрессии (Multiple Linear Regression). Множественная линейная регрессия относится к категории алгоритмов машинного обучения (Machine learning, ML) с учителем и используется для предсказания непрерывных значений зависимой переменной при наличии множества независимых переменных (факторов). 2. Машинное обучение (Machine learning, ML). Обучение и применение математической модели Деревьев решений (Decision Trees) методами регрессии и классификации. Деревья решений относятся к категории алгоритмов машинного обучения (Machine learning, ML) с учителем и используются для предсказания как непрерывных (регрессия), так и для категориальных (классификация) выходных переменных. 3. Машинное обучение (Machine learning, ML). Обучение и применение математической модели Нейронных сетей (Neural networks) методами регрессии и классификации. Нейронные сети относятся к категории алгоритмов машинного обучения (Machine learning, ML) с учителем и используются для предсказания как непрерывных (регрессия), так и для категориальных (классификация) выходных переменных. 4. Машинное обучение (Machine learning, ML). Кластеризация BIRCH, Gaussian Mixture. Кластеризация – это метод машинного обучения, который используется для группировки похожих экземпляров к отдельные кластеры данных. Этот метод используется в задачах машинного обучения без учителя. Функции пользовательской настройки интерфейса программы, включает: 1. Настройка размера области с графиками. 2. Настройка размера кнопок. 3. Настройка размер шрифта.

Код ОКПД 2
62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
ИНН правообладателя
780221577660
Документация
advanced-quality-tools.ru
Стоимость и лицензия
advanced-quality-tools.ru

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 06.07.2023.

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 09.16

Весь класс 09.16 Программы автоматизированного контроля качества (CAQ)

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра