Программный комплекс управления долговременной памятью интеллектуальных агентов «ММВ» (Managed Memory Workspace)
Заявление № 384322 на включение «Программный комплекс управления долговременной памятью интеллектуальных агентов «ММВ» (Managed Memory Workspace)» в реестр российского ПО рассматривается: статус «Готовится экспертная оценка» с 06.10.2026, решения Экспертного совета пока нет. Правообладатель — СИНГАТУЛЛИН М. М. Зарегистрировано 06.10.2026.
Статус: Готовится экспертная оценка — с 06.10.2026 · Этап: Экспертиза · ПО
Статус сверен с карточкой на сайте реестра 11.10.2026 19:39 МСК.
- Номер заявления
- № 384322, зарегистрировано 06.10.2026
- Правообладатель
- СИНГАТУЛЛИН М. М.
- Реестровая запись
- пока нет
- Классы ПО
- 04.06 Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта; 02.07 Средства управления базами данных
Этапы рассмотрения
- Готовится экспертная оценка: с 06.10.2026 (24 дня и идёт; с момента, когда сервис его заметил)
О продукте
Программный комплекс управления долговременной памятью интеллектуальных агентов «ММВ» (Managed Memory Workspace) предназначен для организации непрерывного контекстного хранения, структурирования и семантического извлечения информации для систем искусственного интеллекта и автономных агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Программное обеспечение реализует стандарт взаимодействия Model Context Protocol (MCP), технологии построения графов знаний, морфологический анализ и каскадный гибридный поиск. Продукт обеспечивает сквозное сохранение и синхронизацию контекста между различными средами разработки (Cursor, VS Code, Claude Code), веб- интерфейсами и голосовыми ассистентами, снижает галлюцинации нейросетевых моделей и сокращает затраты на повторную передачу контекста на 50–70%. Поддерживает локальное кэширование и гарантирует суверенное хранение данных на территории Российской Федерации в соответствии с требованиями 152-ФЗ.
Программный комплекс обеспечивает реализацию следующих ключевых функциональных возможностей: 1. Долговременное хранение и фиксация контекста: — Автоматическое и программное извлечение фактологической информации, проектных решений и параметров пользовательского профиля из потока диалога с ИИ; — Формирование канонических ключей фактов (fact_key) с контролем происхождения данных (provenance tracking) и уровней достоверности. 2. Интеллектуальный гибридный поиск и ранжирование (Hybrid Search): — Каскадный поиск релевантных фактов с использованием морфологического анализа и стемминга русских и английских флексий; — Семантическое сопоставление поисковых запросов независимо от грамматических форм, склонений и падежей; — Динамическое проецирование запросов на семантическую карту и тезаурус проекта. 3. Управление графом знаний (Knowledge Graph Engine): — Автоматическое выявление и построение ассоциативных связей между фактами (отношения relates_to, fixes_issue, depends_on); — Алгоритмическое обнаружение логических противоречий в памяти (conflict detection) и маркировка устаревших данных (stale detection). 4. Сквозная синхронизация по протоколу Model Context Protocol (MCP): — Предоставление стандартизированного FastMCP-интерфейса для интеграции с внешними AI-агентами, средами разработки (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude Code) и веб-клиентами; — Поддержка сессионной непрерывности и автоматического восстановления соединения (session resumption). 5. Локально-распределённая отказоустойчивость (Local-First Architecture): — Буферизация операций записи в локальный SQLite WAL-кэш с нулевой задержкой отклика; — Гарантированная доставка и фоновая синхронизация с облачным ядром с механизмом криптографической идемпотентности (X-Idempotency-Key). 6. Мультиарендность и разграничение прав доступа: — Строгая криптографическая и логическая изоляция данных по иерархической модели: Организация (Tenant) → Проект (Project) → Рабочая область (Workspace); — Разделение прав доступа на уровне ролей и токенов аутентификации. 7. Контекстная безопасность и фильтрация данных: — Многоуровневая предобработка входящих данных с энтропийным анализом Шеннона для маскирования чувствительной информации и предотвращения утечек ключей API; — Защита языковых моделей от контекстных инъекций (prompt injection) и галлюцинаций.
- Код ОКПД 2
- 58.29.3 Обеспечение программное для загрузки
- ИНН правообладателя
- 504904946152
- Документация
- mmwhub.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 25.09.2026.
Соседи по очереди
Из 60 заявлений с соседними номерами, поданных позже, 28 уже прошли дальше этого; на этапе «Экспертиза» вместе с ним ждут 40.
История заявления
- 06.10.2026 — появилось в списке со статусом «Готовится экспертная оценка»
Похожие продукты в классе 04.06
- GigaIDE Desktop 2.0 — Готовится экспертная оценка
- QubEngine — Готовится экспертная оценка
- SmartMLOps – система размещения и управления сервисами искусственного интеллекта — Готовится экспертная оценка
- DonateHelper — Готовится экспертная оценка
- Б5Ассистент — Готовится экспертная оценка
- АСТРА ИИ Хаб (ASTRA AI Hub) — Готовится экспертная оценка
- Умная встреча — Готовится экспертная оценка
- AIVA — Дана экспертная оценка