Система интеллектуального анализа состояния воздушных линий электропередачи с использованием беспилотных воздушных судов ("Анализ состояния ВЛ")
«Система интеллектуального анализа состояния воздушных линий электропередачи с использованием беспилотных воздушных судов ("Анализ состояния ВЛ")» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 35758, решение Экспертного совета (протокол № 841пр от 14.10.2026). Правообладатель — ПАО "РОССЕТИ ЦЕНТР". Заявление № 379811 от 28.08.2026.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
Статус сверен с карточкой на сайте реестра 28.10.2026 10:05 МСК.
- Номер заявления
- № 379811, зарегистрировано 28.08.2026
- Правообладатель
- ПАО "РОССЕТИ ЦЕНТР"
- Реестровая запись
- Реестровая запись №35758 от 27.10.2026
- Классы ПО
- 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений
Этапы рассмотрения
- Готовится экспертная оценка: с 08.09.2026 по 01.10.2026 (23 дня; с момента, когда сервис его заметил)
- На доработке заявителем: с 01.10.2026 по 08.10.2026 (7 дней; обычно 6 дней)
- Подготовка голосования: с 08.10.2026 по 28.10.2026 (20 дней; обычно 20 дней)
- Включено в реестр: с 28.10.2026
О продукте
ПК «Анализ состояния ВЛ» применяется для автоматизированного анализа материалов воздушного мониторинга на предмет вычисления параметров наблюдаемых объектов ВЛ, фиксации отклонений, дефектов и нарушений, происходящих на данных объектах. Области применения: • Контроль технического состояния ВЛ • Автоматизация процессов выявления дефектов, несоответствий • Управление жизненным циклом объектов • Предиктивный анализ • Мониторинг нарушений, незаконных проникновений • Контроль хода строительства
Что умеет
- Схема работы: • Получение сырых данных (фотоматериал с БПЛА самолетного или коптерного типа) • Извлечение метаданных из файлов снимков и полетных журналов БПЛА, координатная привязка к структуре объекта мониторинга • Реконструкция положения и ориентации камеры в момент съемки, проецирование охранных зон и нормалей к рельефу на снимок, трехмерная реконструкция положения объектов на земле • Нейросетевая обработка снимков, извлечение полезной информации (детекция и сегментация) • Прикладная математическая обработка, нахождение метрик, сравнение с уставками, выявление несоответствий • Визуализация информации (результаты обработки, отчеты) • Передача информации в смежные системы Автоматизируемые процессы: • Хранение данных воздушного мониторинга в привязке к структуре объекта и времени наблюдения • Обработка большого количества сырых данных с выдачей сжатой информации по нарушениям • Подготовка оперативных и аналитических отчетов о текущем состоянии объекта • Ведение справочников измеряемых параметров и нарушений с привязкой к структуре и типам объектов • Передача результатов мониторинга в смежные системы (управление активами, управления ремонтами). Технологические функции: • Определение типов и выполнение анализа геометрии объектов • Сравнение измеренных параметров с проектными значениями • Определение координат объектов • Расчет метрик объектов (кол-во, длина, площадь, объем) • Контроль паводковой обстановки • Обнаружение очагов пожаров • Фиксация несанкционированной деятельности в охранных зонах ВЛ • Фиксация отсутствия или неисправного состояния элементов ВЛ • Восстановление ортофотоплана и цифровой 3D модели местности • Определение параметров древесно-кустарниковой растительности (ДКР) • Определение несоответствий требованиям действующей НТД • Определение изменений, произошедших на местности Детекторы: • Дома, дачи, временные строения • Порубочные остатки, брёвна, доски • Строительная и сельхоз техника, грузовики, автомобили • Дороги • Водные объекты • Элементы опор ВЛ (бетонные и решетчатые конструкции, фундаменты, изоляторы) • Дефектные элементы опор ВЛ (выпавший изолятор, поврежденный изолятор) • Отдельностоящие и поваленные деревья, кусты • Массив леса Прикладные функции: • Многопользовательский web-interface с поддержкой ролевой модели • Автоматизированное заведение нормативно-справочной информации по объектам из шаблонов xls или из мастер-системы (управление активами, управление ремонтами) • Автоматический расчет охранных зон (полигоны координат WGS-84) • Создание и ведение справочника типов объектов с габаритами и 3D моделями • Автоматизированная (пакетная и селективная) загрузка фотоматериала и полетных журналов для присвоения координат и параметров внешнего ориентирования каждому снимку • Отображение на карте объекта мониторинга, охранных зон и сделанных снимков. Возможность работы с локальным тайловым сервером или смежной ГИС • Отображение древовидной структуры объекта мониторинга, переход к паспортным данным • Возможность быстрой загрузки и просмотра тяжелых снимков (превью и кэширование), масштабирование, слайдер • Возможность группового и селективного запуска аналитики, визуализация процесса • Выпадающий список нарушений с переходом к деталям (исходное и распознанное фото), возможностью отклонения или изменения • Сортируемый и фильтруемый журнал метрик, журнал нарушений • Выгрузка результатов в xls • Возможность отправки результатов в смежную систему • Аналитика по количеству снимков и нарушений для каждого элемента структуры объектов • Возможность задавать пороги вероятностей, изменять параметры постпроцессинга для каждого класса детекции Эффекты от применения: Количественные: • снижение времени на проведение оценки технического состояния объектов относительно стандартных визуальных и инструментальных методов
- 30-50% • снижение затрат на ремонтные работы за счет заблаговременного выявления дефектов, нарушений
- 1-3% • снижение потерь сырья, энергоносителя или способности предоставления услуги инфраструктурными объектами вследствие аварий, за счет своевременного выявления технических нарушений потенциально аварийного характера (снижение экономического ущерба) – 5 – 15% • снижение времени разработки отчётной и проектной документации за счет автоматизации ведения данных по объектам – 10-20% Качественные: • повышение качества и полноты выявления дефектов (более точные и достоверные данные) • повышение оперативности установления причин аварий • возможность построения прогнозов состояния объектов и более точное планирование ремонтно-восстановительных мероприятий • интеграция системы в информационный ландшафт предприятия
- Свидетельство Роспатента
- № 2024665921 от 01.07.2024
- Код ОКПД 2
- 62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
- ИНН правообладателя
- 6901067107
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- mrsk-1.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 18.08.2026.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 841пр от 14.10.2026, голосование: за 25, против 0, воздержались 1; поручение оператору от 27.10.2026
- Класс программного обеспечения: Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений
- Специальный признак об отнесении программного обеспечения к сфере искусственного интеллекта: Устанавливать
История заявления
- 27.10.2026 — реестровая запись № 35758
- 28.10.2026 — статус «Подготовка голосования» → «Включено в реестр»
- 14.10.2026 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 841пр)
- 08.10.2026 — статус «На доработке заявителем» → «Подготовка голосования»
- 01.10.2026 — статус «Готовится экспертная оценка» → «На доработке заявителем»
- 28.08.2026 — появилось в списке со статусом «Готовится экспертная оценка»
Другие продукты правообладателя
- Система оперативного управления работами (СОУР) — Включено в реестр
Все заявления — ПАО "РОССЕТИ ЦЕНТР"
Похожие продукты в классе 11.06
- Анти-Дрон — Готовится экспертная оценка
- ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПРЕДОБУЧЕННЫМИ МОДЕЛЯМИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИНТЕГРАЦИИ С ВНЕШНИМИ СИСТЕМАМИ — Готовится экспертная оценка
- Универсальная платформа интеллектуального видеонаблюдения и видеоаналитики СОВА М+ — Готовится экспертная оценка
- ПО SmartMerch — Готовится экспертная оценка
- Программное обеспечение «Метастражник» для систем видеонаблюдения — Готовится экспертная оценка
- Система анализа данных и управления знаниями (САД) — Готовится экспертная оценка
- Программный модуль "Вторжение в зону" — На доработке заявителем
- VisionLabs LUNA LINE — Готовится экспертная оценка
Весь класс 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений