inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection

«Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 16939, решение Экспертного совета (протокол № 158пр от 13.03.2023). Правообладатель — АО "ЛАБОРАТОРИЯ КАСПЕРСКОГО". Заявление № 269873 от 17.01.2023.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 269873, зарегистрировано 17.01.2023
Правообладатель
АО "ЛАБОРАТОРИЯ КАСПЕРСКОГО"
Реестровая запись
Реестровая запись №16939 от 21.03.2023
Классы ПО
02.08 Средства мониторинга и управления; 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

О продукте

Kaspersky MLAD — это программный детектор аномалий для промышленных установок, комплексов и сложного оборудования. Детектор анализирует сигналы телеметрии и управления, поступающие с объекта мониторинга, и по их поведению распознаёт признаки надвигающегося отказа, ранние стадии деградации оборудования, нарушения техпроцесса, ошибочные действия персонала или атаки злоумышленников. Благодаря технологиям искусственного интеллекта Kaspersky MLAD выявляет потенциально опасные процессы на их начальной, скрытой стадии — до того, как нештатное поведение установки обнаружат традиционные системы мониторинга и даже опытные операторы. Раннее выявление проблемы дает возможность персоналу предприятия не допустить развития опасной ситуации, независимо от ее причины — будь то ошибка настройки, сбой или усталость оборудования, или специализированная атака.

Прием данных телеметрии выполняется следующими способами: • по протоколам OPC UA, MQTT, AMQP или через REST-интерфейс; • по другим протоколам передачи промышленных данных – с использованием продукта Kaspersky Industrial Cybersecurity for Networks в качестве сборщика данных и транслятора протоколов. Информация об обнаруженных аномалиях предоставляется: • в собственном веб-приложении Kaspersky MLAD, где доступны аннотированные графики телеметрии и ведется журнал аномалий с заключениями экспертов; • на двумерной мнемосхеме технологического процесса с цветовой индикацией проблемных участков; • на трехмерной модели объекта с цветовой индикацией проблемных участков; • в существующем АРМ оператора, если ПО АРМ предоставляет интерфейс для приема извещений от сторонних приложений. Kaspersky MLAD поддерживает несколько типов детекторов аномалий, которые могут объединяться в составе ML-модели, создаваемой для конкретного объекта мониторинга: • Предиктивный детектор – используется для выявления малозаметных аномалий, в том числе ранее не встречавшихся, или аномалий, чьи симптомы не поддаются точному определению. Предиктивные детекторы строятся на основе нейронных сетей различных архитектур. • Диагностические правила — используются для обнаружения аномалий по заранее заданным критериям, таким как изменения трендов, «скачки», «залипания», устойчивые превышения порогов и т.п. Диагностические правила строятся на основе различных алгоритмов с элементами машинного обучения. • Анализатор сходства — сравнивает вновь выявленные аномалии с обнаруженными ранее и группирует похожие аномалии. Таким образом, в процессе анализа и диагностики аномалий появляется возможность использования накопленной экспертизы. • Процессор событий — работает с последовательностями дискретных событий. Специального вида нейронная сеть анализирует поток событий, выявляя типовые паттерны. Аномалией в данном случае является необычная последовательность событий (например, действия персонала и/или серия аномалий, выявленных другими детекторами).

Код ОКПД 2
58.29.12 Обеспечение программное сетевое на электронном носителе
ИНН правообладателя
7713140469
Государство регистрации
Россия
Документация
go.kaspersky.com
Стоимость и лицензия
go.kaspersky.com

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 21.03.2023.

Решения Экспертного совета

История заявления

Другие продукты правообладателя

Все заявления — АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ЛАБОРАТОРИЯ КАСПЕРСКОГО"

Похожие продукты в классе 02.08

Весь класс 02.08 Средства мониторинга и управления

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра