inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

Платформа анализа потоков электронных документов

«Платформа анализа потоков электронных документов» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 34472, решение Экспертного совета (протокол № 524пр от 02.07.2026). Правообладатель — МАШЕЧКИН И. В. Заявление № 370215 от 04.06.2026.

Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО

Номер заявления
№ 370215, зарегистрировано 04.06.2026
Правообладатель
МАШЕЧКИН И. В.
Реестровая запись
Реестровая запись №34472 от 15.07.2026
Классы ПО
11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining); 05.13 Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов

О продукте

Программная платформа представляет собой совокупность программных компонент, предназначенных для построения прикладных интеллектуальных систем анализа потоков электронных документов на русском языке с целью их автоматической рубрикации, латентно-семантического анализа и выявления в них фактографической информации. Функциональные возможности платформы: рубрикация потока электронных документов (построение и применение моделей машинного обучения для многотемной иерархической рубрикации документов в потоке, используя текстовую и мета информацию о документах. Модели учитывают заданную пользователем структуру рубрик и обрабатывают случаи несбалансированных выборок, низкого качества текстов, наличия ошибок, опечаток и специфической терминологии); выявление фактографической информации (применение нейросетевых дообучаемых моделей для обнаружения в тексте упоминания сущностей заданного типа и их связей с учетом контекста, возможного наличия опечаток и ошибок, а также для нечеткого поиска и идентификации найденных сущностей во внешних словарях); латентно-семантический анализ и аннотирование (построение и применение моделей латентно-семантического анализа для выявления ключевых слов и скрытых тематик в потоке документов, применение методов оценки типичности и аномальности документов относительно корпуса, а также применение больших языковых моделей для построения аннотаций и описания выявленных скрытых).

1. Рубрикация потока электронных документов: построение и применение моделей машинного обучения для многотемной иерархической рубрикации документов в потоке, используя текстовую и мета информацию о документах. Модели учитывают заданную пользователем структуру рубрик и обрабатывают случаи несбалансированных выборок, низкого качества текстов, наличия ошибок, опечаток и специфической терминологии. 2. Выявление фактографической информации: применение нейросетевых дообучаемых моделей для обнаружения в тексте упоминания сущностей заданного типа и их связей с учетом контекста, возможного наличия опечаток и ошибок, а также для нечеткого поиска и идентификации найденных сущностей во внешних словарях. 3. Латентно-семантический анализ и аннотирование: построение и применение моделей латентно-семантического анализа для выявления ключевых слов и скрытых тематик в потоке документов, применение методов оценки типичности и аномальности документов относительно корпуса, а также применение больших языковых моделей для построения аннотаций и описания выявленных скрытых тематик.

Свидетельство Роспатента
№ 2025683617 от 05.09.2025
Код ОКПД 2
58.29.2 Обеспечение программное прикладное на электронном носителе
ИНН правообладателя
773600584519
Документация
advalg.ru
Стоимость и лицензия
advalg.ru

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 29.05.2026.

Решения Экспертного совета

История заявления

Похожие продукты в классе 11.04

Весь класс 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра