QБуст
«QБуст» включено в реестр российского ПО: реестровая запись № 15685, решение Экспертного совета (протокол № 1803пр от 21.11.2022). Правообладатель — ООО «КИВИ ЛАБ». Заявление № 264110 от 26.10.2022.
Статус: Включено в реестр · Этап: В реестре · ПО
- Номер заявления
- № 264110, зарегистрировано 26.10.2022
- Правообладатель
- ООО «КИВИ ЛАБ»
- Реестровая запись
- Реестровая запись №15685 от 25.11.2022
- Классы ПО
- 05.15 Информационные системы для решения специфических отраслевых задач; 11.04 Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
О продукте
Сервис QБуст предназначен для оценки вероятности наступления определенных событий по идентификатору клиента Сервис оценивает: • вероятность дефолта заемщика на различных временных горизонтах; • вероятность выплаты ущерба; • вероятность отклика на предложения продукта или услуги; • вероятность мошеннических действий; • вероятность принадлежности клиента к определенной категории; • вероятность возникновения других видов событий. Логически сервис состоит из двух частей: • функционал загрузки данных и предоставления результатов оценок по идентификатору клиента - REST API; • обработка и преобразование исходных данных для формирования результатов работы сервиса. Сервис аккумулирует данные об использовании клиентами финансовых продуктов и услуг. Пользователь сервиса с помощью API загружает в сервис идентификатор клиента на расчёт вероятности наступления целевого события, сервис проводит обработку и извлечение данных по идентификатору клиента в БД, рассчитывает вероятность заранее определенного события и возвращает результаты с помощью API пользователю сервиса.
Сервис обеспечивает выполнение следующих функций: • Прием и хранение неструктурированных данных с сохранением истории в хранилище. • Аутентификация и авторизация пользователя в сервисе. • Прием и разбор загруженных данных от пользователей сервиса. • Получение преобразованных данных по запросу из хранилища. • Проверку качества исходных данных. • Применение модели (моделей) машинного обучения для получения выходных значений (скоринг-балл). • Формирование и передача результатов пользователю. • Мониторинг стабильности показателей моделей машинного обучения.
- Код ОКПД 2
- 58.29.29 Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе
- ИНН правообладателя
- 7707469287
- Государство регистрации
- Россия
- Документация
- qiwilab.ru
- Стоимость и лицензия
- qiwilab.ru
По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 25.11.2022.
Решения Экспертного совета
- Включить в реестр — протокол № 1803пр от 21.11.2022, голосование: за 15, против 1, воздержались 0; поручение оператору от 25.11.2022
- Коды продукции: 62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий, 63.11.19 Услуги прочие по размещению и предоставлению инфраструктуры информационных технологий
- Класс программного обеспечения: Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)
История заявления
- 25.11.2022 — реестровая запись № 15685
- 21.11.2022 — решение Экспертного совета: Включить в реестр (протокол № 1803пр)
- 26.10.2022 — появилось в списке со статусом «Включено в реестр»
Другие продукты правообладателя
- Программа для ЭВМ "QHBF" — Включено в реестр
- Программа для ЭВМ "Оркестратор" — Включено в реестр
- Программа для ЭВМ Грейдер — Включено в реестр
Все заявления — ООО "КИВИ ЛАБ"
Похожие продукты в классе 05.15
- ПО для настройки радиостанций LIRA — Готовится экспертная оценка
- Atlas Controller — Подготовка голосования
- Платформа ГЛАССОФТ — На доработке заявителем
- СМАРТ Оповещение: Оперативное оповещение в чрезвычайных ситуациях — Включено в реестр
- Модуль просмотра видеозаписей подсистемы видеорегистрации экранов систем управления технологическим оборудованием «Видеорегистратор» версия 2.0 системы мониторинга станков с ЧПУ «Черный ящик» — Включено в реестр
- AQUARIUS WIRELESS LAN CONTROLLER — Включено в реестр
- MYPL: Trading — Включено в реестр
- АРМ Метеоролога — Включено в реестр
Весь класс 05.15 Информационные системы для решения специфических отраслевых задач