inreestr.ru — неофициальный каталог и статистика реестра российского ПО. Не сайт Минцифры: данные из открытого реестра.

Система поиска tvcAI КОЗ 1 Автономный поиск

«Система поиска tvcAI КОЗ 1 Автономный поиск» не включено в реестр российского ПО: Экспертный совет отказал во включении (протокол № 977пр от 14.11.2025). Правообладатель — ФОНД НТИ. Заявление № 343375 от 14.10.2025.

Статус: Отказ во включении в реестр · Этап: Отказ · ПО

Номер заявления
№ 343375, зарегистрировано 14.10.2025
Правообладатель
ФОНД НТИ
Реестровая запись
пока нет
Классы ПО
11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений

О продукте

ПО «Система поиска tvcAI КОЗ 1 Автономный поиск» предназначено для автоматизированного поиска людей в природной местности. ПО обеспечивает автоматическое распознавание людей на фотографиях с Jetson, полученных после полета БВС, с применением технологий искусственного интеллекта. Эффективность распознавания оптимизирована для работы от 1.0 до 1.9 GSD (ground sample distance, cm/px). Максимальная эффективность достигается при параметрах близких к 1.2 GSD. ПО не имеет пользовательского графического интерфейса, управление осуществляется с использованием консоли.

Код представляет собой систему детектирования объектов на основе предобученной YOLO-модели (9c4_best_97659_92952_95958_68077.pt), оптимизированную под работу с GPU. Он выполняет поиск объектов на изображениях, возвращая нормализованные координаты bounding box (xc, yc, w, h), метку класса (label=0) и confidence-значение, отфильтровывая результаты с порогом 0.25. Для ускорения вычислений используются half-precision (FP16), а также выполняется прогрев модели через 10 тестовых прогонов на пустом тензоре размером 2752x4096. Код поддерживает загрузку изображений из указанной директории через OpenCV, но обрабатывает только первое изображение из переданного списка. Результаты выводятся в консоль в виде структурированных списков словарей с округлением значений до 4 знаков. Для воспроизводимости зафиксированы сиды (SEED=42) для библиотек random, numpy и torch. Система требует наличия совместимого GPU (например, NVIDIA Jetson) и зависимостей: ultralytics, torch, numpy, opencv-python. Ключевые ограничения: жестко заданные параметры (например, IoU=0.4), отсутствие обработки пакетов изображений и визуализации результатов. Рекомендуется добавить поддержку конфигурационных файлов, сохранение выходных данных в JSON и обработку исключений.

Свидетельство Роспатента
№ 2025683430 от 03.09.2025
Код ОКПД 2
62 Продукты программные и услуги по разработке программного обеспечения; консультационные и аналогичные услуги в области информационных технологий
ИНН правообладателя
7703415058
Государство регистрации
Россия
Документация
nti.fund
Стоимость и лицензия
nti.fund

По карточке заявления на сайте реестра, обновлена там 08.10.2025.

Решения Экспертного совета

История заявления

Другие продукты правообладателя

Все заявления — ФОНД НТИ

Похожие продукты в классе 11.06

Весь класс 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений

Читайте также

Карточка заявления на сайте реестра